2個月贏得1.6億人信任，這家眾籌平台如何做到？

2月27日是白血病患者牟江波出院的日子，幫助他的除了家人和醫院工作人員外，還有一位特殊的誌願者，同樣曾是白血病患者，同樣得到輕鬆籌幫助的諸元亨。

一年前，輕鬆籌上600多名愛心人士幫助諸元亨重燃對未來生活的希望，現在的他已成為提供幫助的人。輕鬆籌同行工作人員於寧也特別有感觸：“這是我第一次看到我們幫助過的患者，大家把愛傳遞下去，而愛的真諦就是循環。”

據介紹，輕鬆籌微愛大病已救助了超過十八萬個困難家庭，1.6億用戶參與到互助行動中，這意味著每7個上網用戶裏就有1個人正在為大愛貢獻一份力量，輕鬆籌首創的社交眾籌模式已成為行業標杆。

見到摔倒的老人扶不扶，遇到沿街乞討的小孩捐不捐，跪在大街上描述需要救命錢的病患幫不幫，社會上總有部分人心存善良，但不敢貿然伸出援手。在這樣的社會大背景下，輕鬆籌靠什麼，得到了1.6億用戶的信任？應該是輕鬆籌平台本身透明、公開的機製。

在普遍的傳統公募機構中，程序較為繁瑣，整個流程耗時非常長。而在輕鬆籌的官網上，平台工作人員短短幾個小時就能審核項目背景，並借助大數據技術和能力評估項目需要的合適捐款範圍，同時在每一個救助項目展示下方列出每一筆的支持金額，做到項目籌款進度和金額實時更新，讓每一筆資金都公開透明，讓每個愛心人士都知道自己的捐助情況。

輕鬆籌又是如何做到的？

據介紹，眾籌平台對大數據最大的需求點就是如何辨別項目風險，以及讓捐助人及時監控善款的走向。現在輕鬆籌每天有數億行交易數據生成，一個支持海量存儲的數據庫並且能夠支持及時查詢成為必需。作為一個愛心平台，需要讓每一筆愛心捐款都能最大程度的得到妥善使用，平台在成本的控製上也必須做到極致。

目前業內通用的方式是自建大數據平台或在采購成熟的產品基礎上進行開發和應用，但經過輕鬆籌團隊評估，完成招聘、團隊建設、實現方案、數據運營的時間保守估計需要1年時間甚至更長，由於自身經驗不足等問題，這個過程中，踩坑也在所難免，“這個方案看起來更像理想化的工程方案，對於創業公司來說，時間就是金錢，我們等不起。”輕鬆籌CTO說到。

所以，最終輕鬆籌選擇依托阿裏雲數加平台和大數據智能服務公司袋鼠雲，通過雲市場通道完成兩者結合，“這樣一來，我們便可以快速形成成熟的大數據體係，並且能在實戰中建立自己的大數據團隊”，對創業公司，這顯然是一個節省時間、金錢成本的明智選擇。

 

在袋鼠雲的建議下，輕鬆籌使用了分布式數據庫架構。據介紹，這種架構和眾籌模式有異曲同工之妙：原來的幾個高性能數據庫不堪重負，改為多個普通數據庫共同承擔壓力，搭配業務分離、讀寫分離等優化措施，平台性能明顯提升，再也沒有出現過因為數據庫壓力大，導致用戶無法訪問造成業務中斷等問題。

在這樣的架構下，輕鬆籌的用戶點擊、購買等行為數據一分鍾內就能同步，訂單每10分鍾同步一次，其它數據每天同步一次。也就是說，每個項目的支持金額都能做到實時更新，讓捐助人更加放心。

輕鬆籌還建立了完整的病理庫，通過大數據、人工智能算法等技術計算出風險指數，給予發起人和支持者一個合理籌款的範圍，風險項目能提前識別，平台及時采取應對措施。同時加入了關係鏈分析、畫像分析、統計分析等應用，一個項目當前的籌款狀態，籌款金額趨勢，籌款人數的趨勢，渠道的轉化率等都可以實時展現的同時，針對用戶畫像等大數據分析結果，更精準地為平台愛心人士推薦對應項目，讓每個項目都得到最大化的傳播和收效，為病人快速解決緊迫問題。

“我們現有1.6 億用戶，每周在大數據平台生成2T的數據量。基於阿裏雲平台，依靠我們的合作夥伴袋鼠雲，我們隻需2個月便建成了自己的大數據中心。我們當初的選擇是正確的”輕鬆籌CTO李汐。

案例使用雲產品：

袋鼠雲

日誌 https://market.aliyun.com/products/55530001/cmgj011143.html

數據庫優化 https://market.aliyun.com/products/52732002/cmfw011048.html

數加

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基礎雲資源

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分布式數據庫https://www.aliyun.com/product/drds