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百度外賣分享的Greenplum技術點

百度外賣的同仁主要分享了他們自己的運維平台,知識點都在平台上,下麵記錄的比較零散,有需要的小夥伴可以留言跟我要PPT~

GPDB在百度外賣的實踐

物理架構:

  • 總共60個節點
  • 單個節點1T多的數據
  • 總空間100T左右
  • 目前已經使用80T左右

選型:

前期使用Hadoop平台,上麵計算用Impala,使用過程中,發現Impala無法滿足業務場景下,數據查詢快速返回,經過選型,選擇了Greenplum。

監控平台實踐:

  • 分布鍵監控策略 - 分布鍵是否經常用於join;分布鍵數據分布是否均勻
  • 角色資源分配 - 根據角色重要性分配資源,對於資源要求高的情況,動態的調整資源
  • 鎖 - 根據Greenplum的鎖機製,實現了操作影響範圍提示功能,當操作一個SQL時,提示可能導致的鎖影響範圍

技術點

  • 有時候一些滿查詢,從Master殺掉後,在segment依然可以看到,也就是說殺不幹淨,這時候可以使用ps -ax查詢到相關進程並殺掉

Ends~

最後更新:2017-08-24 14:32:23

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