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技术社区[云栖]
《TensorFlow技术解析与实战》——第2章 TensorFlow环境的准备 2.3基于Java的安装
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.3节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
第2章 TensorFlow环境的准备
2.3 基于Java的安装
基于Java的方式安装，可以参照TensorFlow官方GitHub的安装方法[6]。
我们需要下载JAR（Java ARchive）libtensorflow-1.1.0-rc2.jar和运行TensorFlow需要的本地库。这些都可以直接从官方GitHub上下载，如图2-9所示。
图2-9
这里仍然用Mac OS X系统，下载后的文件如下：
libtensorflow-1.1.0-rc2.jar
libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-1.1.0-rc2.tar.gz```
对libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-1.1.0-rc2.tar.gz进行解压，解压到当前目录jni。
``tar zxvf libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-1.1.0-rc2.tar.gz -C ./jni``
这样就完成了TensorFlow的Java安装。下面我们写一个例子来测试一下，看能否正确输出TensorFlow的版本。将下面代码写入文件，命名为MyClass.java。
import org.tensorflow.TensorFlow;
public class MyClass {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("I'm using TensorFlow version: " + TensorFlow.version());
}
}
然后进行编译：
``javac -cp libtensorflow-1.1.0-rc2.jar MyClass.java``
最后执行，成功输出所采用的TensorFlow版本，如图2-10所示。
图2-10
最后更新：2017-05-24 12:01:29