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正確統計SQLServer的慢日誌
作者：方波
RDS的一個富有吸引力的服務是為用戶提供慢日誌的運行狀況報告。報告從不同的維度（總執行時間，總執行次數，總邏輯讀，總物理讀）為用戶提供TOP20的SQL。RDS希望在為用戶提供穩定，快速服務的同時，用戶可以從RDS得到更有個性化的優化建議。
這些信息很重要，用戶可以有針對性地采取一些措施提高係統的性能。比如：對於那些總執行次數很多的SQL，用戶可以在涉及到這些SQL的業務中加入緩存；如果某個SQL的總邏輯讀很多，那麼，用戶極有必要為這些SQL涉及的字段添加緩存（從RDS缺失索引推薦服務的結果看，這類總邏輯讀很多的SQL得到索引推薦的可能性很大）。
下麵是一個報表的例子：
我們需要得到某一個時間段的SQL統計信息，比如某一天的運行狀況。為了得到SQLServer的SQL統計信息，我們做了一些非常有意思的工作，原因在於SQLServer沒有直接提供“某個時間段”的SQL運行信息。但是，SQLServer的sys.dm_exec_query_stats視圖提供了SQL即時的運行統計信息（我們主要關注execution_count，total_elapsed_time，total_logical_reads，total_physical_reads這四個指標），這些統計信息是不斷增長的，並且這些統計信息極有可能從緩存中換出。也就是說，如果某個SQL的統計信息不從緩存中換出，那麼這些統計項的值是不斷累加的，比如，昨天你看到execution_count是120，今天你會看到execution_count是230，到了明天，execution_count的值可能就是512。
為了得到“某個時間段的統計信息”，我們需要采取一些措施才行。核心的算法由@鹿久同學提供，其思想就是定期為sys.dm_exec_query_stats打快照（snapshot），然後根據快照計算快照的差值，從而得到某個時間段的運行狀況統計信息。
例如，在1：00時，我們打了一次快照，此時某個SQL的execution_count的值是100, 在6:00時，我們再次打了一次快照，此時execution_count的值是120，在23:00時，我們又打了一次快照，此時execution_count的值是900。通過快照的信息，我們可以得知a) 1:00到6:00之間，該SQL執行了20次，b) 在1:00到23:00之間，該SQL執行了800次。我們可以大約得知，該SQL當天執行了800次。
RDS目前每一小時打一次快照，每8小時對當前的快照進行匯總，生成報表。下麵是RDS大快照的一段記錄：
此外，RDS重點對這些慢日誌進行分析，提供了缺失索引推薦服務。
目前，眾多的中小網站越來越認可RDS的服務，越來越多在阿裏雲平台上跑的應用選擇將數據庫布署在RDS。RDS正在追求更多的個性化服務，為中小網站的開發者提供更多的幫助。
最後更新：2017-04-03 08:26:25