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技術社區[雲棲]
《數據驅動安全：數據安全分析、可視化和儀表盤》一2.5 本章小結
本節書摘來異步社區《數據驅動安全：數據安全分析、可視化和儀表盤》一書中的第2章 ，第2.5節，[美]傑·雅克布（Jay Jacobs）鮑布·魯迪斯（Bob Rudis） 著 薛傑 王占一 張卓 胡開勇 蔣夢颺 趙爽 譯, 更多章節內容可以訪問雲棲社區“異步社區”公眾號查看。
2.5 本章小結
Python和R是安全數據科學家工具箱中的關鍵組件。Python和其他現有腳本語言很相似，它擁有很大的支持社區，具有多樣化的數據操作功能。它最近增加了健壯的統計、圖形和計算包，這些使得Python成為許多分析工作的一個很好的選擇。R的統計基礎、同樣龐大的支持基礎、健壯的包庫以及在分析社區的日益流行使它成為完成數據科學任務必須學會或使用的語言。雖然可以使用任何一種語言的標準版或基礎版進行開發，但是使用專門的開發環境將使你能夠專注於你的分析工作而不是係統管理任務。
數據幀是一種基於R和Python的數據處理能力的“智能數據結構”，它整合了數據庫、數據透視表、矩陣以及電子表格的能力。在了解了安全數據分析項目的基本框架之後，我們將在下一章中介紹數據幀的更多特性。
推薦閱讀
下麵推薦一些閱讀資料，這些資料能幫你進一步理解本章的一些話題。對於完整的推薦內容和我們引用的資料，請參見附錄B。
《The R Book》作者：Michael J.Crawley—最全麵的R資料，它不止提供了示例，同時也是一本完善的R語言參考書。
《Learning R》作者：Richard Cotton—它通過無數循序漸進的例子很好地介紹了R編程語言。
《Learn Python the Hard Way》作者：Zed A.Shaw—俗話說：“壓力使得鑽石從煤炭中脫穎而出”，如果你能堅持，動手輸入這本書的文檔和作業就是從0開始學習Python的捷徑。
《Learning Python》作者：Mark Lutz—如果上一本書的內容對你來說有點多，這本書提供了一個更傳統的方法來學習Python。
最後更新：2017-06-21 18:02:05