969
技術社區[雲棲]
基於Ansible+Docker快速實現DCOS雲平台部署
本文根據DCOS聯盟第一期線上分享整理而成
講師介紹

劉金燁
數人雲運維工程師
-
負責Mesos、Marathon、Docker環境維護,運維自動化建設。
-
曾任職於金山西山居,擁有豐富的Java開發和運維開發經驗。
大家好,今天給大家分享自動快速部署DCOS服務相關組件的一些實踐。
本次分享將包括以下內容:
-
雲平台部署使用的服務、組件
-
Docker化服務組件
-
初始化安裝控製主機
-
集群主機係統檢測
-
使用Ansible初始化集群主機
-
使用Ansible安裝、檢測DCOS相關服務
一、使用的服務、組件簡介
-
Ansible 批量管理配置服務
-
初始化主機、批量安裝各服務使用
-
test yum repo 部署軟件包源
-
啟動一個簡單 http 服務,把安裝使用的軟件包全放到這個項目中
-
Docker 輕量級容器服務
-
Cadvisor 監控服務
-
test-registry 組件安裝使用鏡像倉庫
-
Haproxy 負載均衡組件
-
Keepalived 高可用組件
部署在master1 和 master2 兩台主機,通過檢查這兩台主機部署的haproxy進行VIP 漂移。
-
MySQL數據庫
-
自研組件
-
Consul 服務發現、健康檢查、健值存儲外訪問的切換
-
Zookeeper Mesos Marathon
-
DCOS 核心組件,負責集群資源管理,應用調試
二、主要服務的功能說明及邏輯架構
上麵簡單介紹了安裝整個 DCOS 服務的完整過程,在安裝各組件前,我們都會先檢測是否已經安裝了該服務,如果已經存在會中止安裝,人工檢查後,再進行後續操作。
1、test yum repo
test-yumrepo 是一個簡單的 yum 源服務,裏麵放置了安裝 DOCS 需要使用的所有 rpm 包,使用 createrepo 命令進行創建和更新yum 源。
2、test registry
在安裝 DCOS 前會把組件鏡像全 push 到 registry ,不設置認證用戶,配置申請好的證書。
使用這個 registry 時,隻需要添加域名解析就可以。
registry 的數據目錄,直接複製目錄到其它主機。
再啟動 registry 服務容器就可以直接使用,而不需要導入導出浪費時間。
因為 docker 鏡像是分層的,不同的鏡像,也會共用一些公共的鏡像層。
使用這個原理,鏡像大多數的服務都使用相同的 base 鏡像,這樣所有的鏡像都放置到 registry 中,就可以減少占用磁盤的容量。
3、自研組件
DCOS 自研的控製界台
4、Consul
用它來做各服務的健康檢查、服務發現、MySQL主從切換等。
consul 分為server 和 client ,我們注冊、注銷服務都是通過 client API 進行,這樣的好處是 client 上的主機服務都綁定在 client 端,健康檢查也都是通過 client 端進行本地檢查。
服務本身的狀態查詢查詢則是通過 Server 端。
consul 有多種服務發現機製,我們使用的是比較簡單的 dns 模式,通過 consul 自帶的 DNS 解析功能實現的。
各服務安裝好後,通過調用 consul 的 API 注冊服務。
需要服務發現的組件通過 docker run 參數 添加 `--dns` , 在容器內部就可以解析到 consul 中注冊的服務地址 , 例如: 訪問數據庫的配置就可以設置為 mysql.service.consul:3306, 這樣的配置。(當然支持srv 服務可以直接用)
5、Haproxy
haproxy做為平台服務的負載均衡服務,對外服務配置服務時,配置的是 consul 中的服務域名。
這裏有個坑,原來使用 haproxy 1.5 版本, 後端服務使用域名時,啟動後隻解析一次(和nginx類似),這時如果解析到的服務掛掉,訪問haproxy頁麵時會503.
查詢官網得知 haproxy 1.6 支持了動態 dns 域名解析的配置,後升級為 haproxy 1.6。
下麵是動態 dns 解析相關的配置內容:
6、MySQL 基於 Consul 的主從切換
最初的MySQL主從切換是基於 haproxy+keepalived 來做高可用的。
這種機製下,MySQL主從切換的簡單需求需要引入2個開源組件,架構上也非常複雜。
為了減輕架構複雜度和可維護性,我們將主從切換改為了使用 Consul 進行主從切換。MySQL是安裝了兩台,一主一從,設置權限時,主是讀寫的,從是普通用戶隻讀權限。
通過將服務注冊到 consul 來做健康檢查。
MySQL Master 和 Slave 注冊到一共注冊四個服務到Consul, 如下代碼:
正常情況 mysql-vip.service.consul 解析到 主mysql ip。
這裏會分兩種情況切換到從解析:
-
主MySQL掛掉後,ip解析到從mysql ip,mysql-vip 切換到從Mysql IP
-
主庫的 consul 掛掉也會導致服務無法解析,即使 mysql-master 正常,所以如果 consul 掛掉也會被激活切換。
請注意:因為MySQL從是隻讀的,相當於降級服務。
7、Zookeeper Mesos Marathon
參考以前寫的文章:容器公司如何用容器進行產品迭代
https://blog.dataman-inc.com/shurenyun-docker-164/
三、Docker化服務
1、dockerfile語法
dockerfile 的語法比較簡單,類似shell, 常用的命令主要有:
-
FROM 依賴的基礎鏡像
-
RUN 執行的shell命令
-
ADD 添加本地文件目錄或下載網絡中的文件並且解壓到鏡像中
-
COPY 複製本地文件或目錄到鏡像中
-
ENTRYPOINT docker容器啟動時的默認命令
-
CMD docker容器啟動時的默認參數
參考:https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
下麵是dockerfile的示例
2、dockerfile 的一些小技巧
docker 鏡像的默認啟動命令可以是一個自定義的 shell 腳本,例如我們編寫一個 entrypoint.sh 腳本,可以在啟動腳本中做很多事情,比如初始化服務、拉取配置、替換變量等等。
3、Dockerfile示例:Zookeeper
Dockerfile
Zookeeper啟動腳本:
cat /data/run/dataman_zookeeper.sh
4、docker build
5、docker run
參考 https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/
6、數人雲開放的一些服務的 Dockerfile
https://github.com/Dataman-Cloud/OpenDockerFile
四、初始化安裝控製主機
1、啟動test yum repo
啟動test yum repo,把 test yum repo 配置到當前主機的/etc/yum.repos.d/test.repo
配置內容如下:
然後就可以很方便的安裝一些必要的工具服務。
test yum repo的使用方法
其中 --disablerepo=\* 是禁用其它 yum repo, --enablerepo=repo 是開啟數人雲 testrepo ,這樣做是為了防止其它 的yum repo 影響 yum 安裝 的過程,減少出錯。
2、安裝需要使用的基礎服務
安裝需要部署DOCS需要使用的服務,和一些調試工具
yum --disablerepo=\* --enablerepo=testrepo install -y net-tools iptables ansible 等。
修改 NTP server 的配置。
3、啟動安裝集群組件使用的鏡像倉庫test-registry服務
五、集群主機係統安裝前配置及檢測
安裝機準備好 yum repo 和 test registry, 我們就可以準備安裝 DCOS集群了。
安裝前我們會先檢測當前安裝機的服務是否是我們要求的主機狀態,檢查包括:
-
yum repo 狀態正常
-
test registry 狀態正常
-
NTP server 狀態正常
然後修改ansible 配置ansible/inventory/hosts。
規劃好主機列表及角色,內容示例如下:
修改自定義的主配置文件config.cfg,這個配置中主要包含了,集群使用的 DCOS master 列表,mysql 主機、用戶、初始密碼,Keepalived 主機、VIP地址,以後麵各服務就從這兩個配置中讀取內容生成最終配置,再進行安裝。
在安裝服務前會檢測各主機:
-
係統版本、內核版本檢測
-
文件係統檢測
-
磁盤容量檢測
如果檢測到的結果異常會跟中止安裝。
六、初始化集群主機
前麵的初步檢測步驟通過後,我們就會對集群主機進行初始化操作。
包含的內容有:
-
基礎操作
防火牆、selinux 等 -
主機名
設置主機機名解析 -
NTP 客戶端
設置 ntp 服務 -
Docker
安裝配置等 -
安裝運維調試工具
出問題檢查的各種工具,比如 netstat\dig等 -
主機初始化後的環境檢查
以上初始化的檢查
七、總結
最終我們通過 Ansible 完成了將整套的分布式部署抽象成了兩步完成:
-
在一個配置文件中配置整套安裝方案的服務;
-
執行安裝腳本。
這個服務並不是完美的,還有很多可以優化的,比如大數量主機安裝的效能問題等,我們會持續對其進行改進。
歡迎大家一起交流、探討經驗。謝謝大家。
Q&A
Q1:現在Docker的版本更新也很快,那數人雲是怎麼來考慮這個版本的,每次跟著更新,還是延後多少個小版本?
A1:每次Docker更新我們都在在內部進行測試,經過一段時間的驗證,沒有什麼大坑的時候,就更新。沒有特定的,延後固定幾個版本。
Q2:此前看到一篇文章說,Docker是沒有後向兼容的,每次更新版本都會非常痛苦。你們是怎麼處理這個問題?
A2:這個問題我們也很煩惱,我們是一台一台主機的升級,不會影響業務的正常使用。DCOS集群本身是高可用的,所以宕機1、2台也不會有問題。
(承接上一問)
Q3:一般來說,DCOS集群我們都建議上百台主機,那一個DCOS集群升級一次大概要耗時多久?
A3:升級的話,提前規劃,按應用或集群的角色劃分好批次 比如說 Master不能同時升級,兩個MySQL主從不能同時升級,Elasticsearh 集群不能同時升級等 提前進行docker pull 預熱 100台主機,完整升級一次預計要半小時左右。這個半小時不包含準備時間。
Q4:你們docker volume怎麼解決的?
A4:例如MySQL這種需要持久化數據 的服務,我們是發到固定主機。如果是Elasticsearch,這種本身已經有數據同步的服務,我們是直接掛載出來,指定一個主機範圍。
Q5:能分享下數人雲在DCOS+DevOps方麵的經驗麼?
A5:這次分享的集群安裝 就是我們DevOps的一部分,我們的應用和組件都是Docker化的,使用ansible docker run或調用marathon api 進行、更新發布應用,平時的工作主機就是Docker化服務和把這些服務發到DCOS集群中。
原文發布時間為:2016-11-24
本文來自雲棲社區合作夥伴DBAplus
最後更新:2017-05-11 12:02:00