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技術社區[雲棲]
《TensorFlow技術解析與實戰》——第1章 人工智能概述 1.4什麼是TensorFlow
本節書摘來自異步社區《TensorFlow技術解析與實戰》一書中的第1章，第1.4節，作者李嘉璿，更多章節內容可以訪問雲棲社區“異步社區”公眾號查看
第1章 人工智能概述
1.4 什麼是TensorFlow
想想，在機器學習流行之前，我們是如何做與語音和圖像相關的識別的？大多數是基於規則的係統。例如，做自然語言處理，需要很多語言學的知識；再如，1997年的IBM的深藍計算機對戰國際象棋，也需要很多象棋的知識。
當以統計方法為核心的機器學習方法成為主流後，我們需要的領域知識就相對少了。重要的是做特征工程（feature engineering），然後調一些參數，根據一些領域的經驗來不斷提取特征，特征的好壞往往就直接決定了模型的好壞。這種方法的一大缺點是，對文字等抽象領域，特征還相對容易提取，而對語音這種一維時域信號和圖像這種二維空域信號等領域，提取特征就相對困難。
深度學習的革命性在於，它不需要我們過多地提取特征，在神經網絡的每一層中，計算機都可以自動學習出特征。為了實現深度學習中運用的神經網絡，TensorFlow這樣的深度學習開源工具就應運而生。我們可以使用它來搭建自己的神經網絡。這就有點兒類似於PHP開發當中的CodeIgniter框架，Java開發當中的SSH三大框架，Python開發當中的Tornado、Django框架，C++當中的MFC、ACE框架。框架的主要目的就是提供一個工具箱，使開發時能夠簡化代碼，呈現出來的模型盡可能簡潔易懂。
最後更新：2017-05-24 10:01:28