大數據與我們的生活怎樣息息相關！

大數據全球信息存儲能力的增長和數字化

大數據是一個大或複雜的數據集，傳統的數據處理應用軟件不足以處理這些數據。麵臨的挑戰包括采集、存儲、分析、數據管理、檢索、共享、傳輸、可視化查詢、更新和信息隱私。

術語“大數據”通常指的是使用預測分析、用戶行為分析或某些其他先進的數據分析方法，這些方法從數據中提取值，很少用於特定大小的數據集。毫無疑問，現今可用的數據量都很大，但那不是這個新的數據生態係統最相關的特征。”

數據分析可以發現新的相關“發現市場趨勢，預防疾病，打擊犯罪等等。”科學家、企業高管，醫學從業者，廣告和政府一樣定期會見包括互聯網搜索，該地區的大型數據集的困難，城市信息和商業信息。科學家們遇到的局限性在e-Science的工作，包括氣象、基因組學， connectomics，複雜的物理模擬，生物和環境研究。大數據隻醫療界也是非常出色，提供實用的便攜式終端產品及。

數據的快速增長，部分是因為他們越來越廉價和眾多的信息感知事物的設備如移動設備的網絡聚集，空中（遙感）、軟件記錄、相機、麥克風、無線射頻識別（RFID）閱讀器和無線傳感器網絡。

全世界的人均科技能力存儲信息，大約每40個月翻一番自上世紀80年代；為2012，每天2.5艾字節（2.5×1018）數據生成。為大型企業的一個問題是確定誰應該擁有的大數據倡議，影響整個組織的。

關係數據庫管理係統和桌麵統計軟件和可視化軟件包通常難以處理大數據。這項工作可能需要“大量並行軟件運行在數十，數百，甚至數千服務器”。什麼算為“大數據”取決於用戶的能力和他們的工具，以及擴展能力使大數據成為一個移動的目標。對於一些組織，麵對首次數據幾百個字節可能會觸發一個需要重新考慮數據管理選項。對於其他人，它可能需要幾十或幾百百萬兆字節之前數據的大小成為一個重要的考慮。