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Python-關於Python中閉包的一些理解
看不懂的定義：閉包是由函數及其相關的引用環境組合而成的實體(即：閉包=函數+引用環境)。
既然是看不懂的定義，真看不懂上麵定義的話就忽略吧。
在python中，函數可以作為另一個函數的參數或返回值，可以賦給一個變量。函數可以嵌套定義，即在一個函數內部可以定義另一個函數，有了嵌套函數這種結構，便會產生閉包問題。
好理解一點的定義：如果在一個內部函數裏，對在外部作用域（但不是在全局作用域）的變量進行引用，那麼內部函數就被認為是閉包(closure)
舉個栗子：
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def outer(x):
def inner(y):
return x + y
return inner
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結合代碼分析定義：
— inner()就是內部函數。
— x就是被引用的變量，x在外部作用域，但不在全局作用域。
—- inner就是一個閉包。
如果你想學習Python可以來這個群，首先是四七二，中間是三零九，最後是二六一，裏麵有大量的學習資料可以下載。
關於閉包很難理解的一個問題，我嚐試用圖形化思維來理解
先看一個簡單的循環
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for i in range(3):
print i
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在程序裏麵經常會出現這類的循環語句，python的一個現象是，當循環結束以後，循環體中的臨時變量i不會銷毀，而是繼續存在於執行環境中。還有一個python的現象是，python的函數隻有在執行時，才會去找函數體裏的變量的值。
這段話特別需要記住兩點：
- 當循環結束時，循環體中的臨時變量i不會銷毀
- python的函數隻有在執行時，才會去找函數體裏的變量的值
記住上麵兩點後，下麵看經典的難理解的栗子：
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def foo():
func_list = []
for i in range(3):
def inner():
return i*i
func_list.append(inner)
return func_list
f = foo()
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在這個例子中，每次循環都創建一個新的函數，並且將創建的三個都添加到這個列表中
這裏調用foo()，f中就保存了一個列表對象，這個列表中保存了3個函數對象。
不妨打印一下看看 f 中三個元素的值：
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>>> print f[0],'\n',f[1],'\n',f[2]
<function inner at 0x000000000263BAC8>
<function inner at 0x0000000002E664A8>
<function inner at 0x0000000002E66518>
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從打印信息可以看出，f 中存放了3個函數名相同，但內存地址不同，的函數對象。
此時調用一下三個函數
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>>> f[0]()
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>>> f[1]()
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>>> f[2]()
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可能有些人認為這段代碼的執行結果應該是0,1,4.但是實際的結果是4,4,4。這是因為當把函數對象加入func_list列表裏時，python還沒有給i賦值，隻有當執行時，再去找i的值是什麼，這時在第一個for循環結束以後，i的值是2，所以以上代碼的執行結果是4,4,4.
不好理解的話，畫個流程圖()：
這裏也可以直觀的理解文章開始提到的閉包的定義公式（）
結果全部都是 ，原因就在於返回的函數引用了變量i，但它並非立刻執行。等到3個函數被調用時，它們所引用的變量i已經變成了2，因此最終結果為4。
返回閉包時牢記的一點就是：。
如果要正確的輸出引用循環變量後的值，隻需要將每次循環變量鎖定到閉包中，具體實現如下：
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def foo():
func_list = []
for i in range(3):
def inner( x = i):
print x*x
func_list.append(inner)
return func_list
f = foo()
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這樣的話，打印調用每個閉包後的結果為
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>>> f[0]()
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>>> f[1]()
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>>> f[2]()
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最後更新：2017-04-09 22:30:34