17張思維導圖，一網打盡機器學習統計基礎（附下載）

本文用一係列「思維導圖」由淺入深的總結了「統計學」領域的基礎知識，是對之前係列文章做的一次完整的梳理，也是我至今為止所有與統計有關的學習筆記。眾所周知，「統計學」是深入理解「機器學習|數據挖掘」的重要基礎學科。正所謂磨刀不誤砍柴工，對於數理基礎薄弱的人，強化一下理論的學習是大有裨益的。普通人難以做到“一次學習”，經典知識總是在一次次回顧後才能有更深入的理解。這也是我選擇「思維導圖」作為學習工具的原因，發散性思考的模式能幫助迅速回憶起相關的知識。近一個月我對之前陸陸續續學習的統計知識進行了係統性的複習、知識點補充以及思維導圖筆記的完善，在這裏把完整的筆記和大家分享。本文圖片很多，請在wifi下閱讀哦。

思維導圖說明

默認閱讀順序：從右→左，順時針方向。
核心重點用「紅色星星」標出，需要重點理解，一般是後續學習的基石；「綠色星星」則為需要進一步鞏固的內容；「藍色星星」為高級部分，可以暫時不深入；「紅色旗子」表示並列層級，「綠色旗子」為下一層級；「黃色星星」表示需要注意的內容點。
「箭頭線」標出了知識之間的聯係。
文末附上了分章節整理的鏈接及百度雲盤文件分享，可以根據需要閱讀。
筆記隻是我學習過程的知識整理，本來是我自己複習時輔以參考的，難免有缺陷及錯誤，希望大家能積極幫我批評指正哦。