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人工智能醫療被誇大，實際應用價值在輔助決策？
本文譯自《FierceHealthcare》，作者認為AI被炒作過熱，其能產生的價值仍相當有限。
“彌漫在AI和機器學習周圍混亂的躁動比以往任何時候都濃烈，這樣醫療界分了心。”斯坦福大學的兩名研究員說道。他們認為，AI已經達到了預期的高峰值，醫療行業需要重點關注這項前沿技術如何切實改善醫療護理。
斯坦福大學醫學係的Jonathan H． Chen，MD和Steven M． Asch博士在《新英格蘭醫學雜誌》上說道，“AI已經達到預期的高峰值”，“而通過加強對AI技術能力和局限性的了解，醫療行業能減緩之後踏向失望的腳步。”
本月初便有這樣一個極端的例子：風險投資人Vinod Khosla稱AI不久將會取代腫瘤學家。 “如果有豐富腫瘤的數據，很難想想腫瘤學家還能有價值。”據VentureBeat報道，他在MIT主辦的一次活動中曾這樣說道，“他們理解不了那些未來可能發生的事情。”這類爭辯振奮人心，但卻毫無用處。最終，隻有醫療專家和算法合作，醫療行業才能真正收益。
AI的真正價值存在於輔助決策中，Chen和Asch補充道。當前AI係統得出的結論通常是那些患者已經知道的事情， 如果欲使AI在臨床護理中切實產生價值，這項技術必須能提供一些能影響臨床決策、改善臨床實踐的預測。
“看待AI係統的標準一定是現實世界的護理標準，比如醫生會錯誤估計罕見病篩查的陽性率，有三分之一的概率高估患者生命預期值，從而在患者最後6個月給予高強度的治療。”研究人員寫道。
在此之前，業內必須逾越這座大山：如何能更容易地實時訪問有價值的患者數據。正如Chen和Asch指出的，用於預測的臨床數據保質期約為4個月。
毋庸置疑的是，雖然醫療界許多公司大肆投資AI，但AI在實際中的應用仍然相當有限。
最後更新：2017-07-04 17:02:29