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在篩選試管受精胚胎方麵，AI比胚胎學家更靠譜

科學家們正在使用人工智能（AI）來分辨IVF（試管受精）的胚胎是否成功培育。

一項最新的研究表明，在確定哪些胚胎有可能發育成健康的寶寶方麵，AI預測的結果比胚胎學家預測的更準確。

巴西聖保羅州立大學、倫敦波士頓地方診所和英國生育協會科學顧問克裏斯蒂娜·希克曼博士通力合作，研發了此項技術。他們認為這項低成本的技術有可能會改變病人的護理方式，幫助婦女更快地懷上寶寶。

在研究過程中，通過對AI進行“訓練”，可以實現在一係列圖片中挑選出發育最好的胚胎的圖片。AI能夠對人眼無法察覺的胚胎的24個圖像特征進行識別和量化。包括胚胎的大小、圖像的結構、細胞的數量和均勻性等生物特征。

在一項對牛胚胎的研究中，胚胎學家和AI係統分別對48個圖像做了三次評估。胚胎學家對牛胚胎三次評估的結果並不一致，但AI卻完全一致。

波士頓地方診所主任Stuart Lavery表示，該技術並不會完全取代染色體檢查來確定哪些胚胎是“正常”或“異常”。

他說：“檢查染色體是有用的，但卻非常昂貴，並且是侵入性的。”

“我們尋找的技術是要能廣泛使用的。這項技術並不是讓人去分辨成千上萬張圖片，而是用軟件去分析這些圖片，並且在分析的過程中還能夠不斷地學習。當我們獲取到有關哪些胚胎可以發育成嬰兒的數據時，該數據會被反饋到計算機中，計算機對此進行學習。”

“我們發現，這項技術比胚胎學家更穩定、更可靠。它也可以用於尋找人眼察覺不到的東西。我們不認為它會取代遺傳篩選，我們認為這隻是一個補充。對胚胎進行分析並不會改善特定胚胎的成功幾率，但會幫助我們挑選出最好的胚胎。”

“我們不會把時間浪費在無效的治療方案上，我們希望病人能夠盡快地懷上寶寶。”

Lavery表示，目前正在進行的工作是分析那些來自於做過遺傳篩查並懷孕的父母的圖像，將AI應用於這些圖像將有助於計算機學習。

Lavery先生補充道：“這是一個富有創新性和令人興奮的項目，它結合了最先進的胚胎學和計算機建模的新應用，所有這些都是為了選擇最好的胚胎進行移植，盡最大可能提高患者孕育寶寶的機會。”

“雖然需要進一步的工作來優化這項技術，但我們希望能夠在短期內提供這個係統用於臨床應用。”

文章原標題《Artificial intelligence better than scientists at choosing successful IVF embryos》，作者：Jane Kirby ，譯者：夏天，審校：我是主題曲哥哥。

文章為簡譯，更為詳細的內容，請查看原文

最後更新：2017-07-14 09:03:57