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技术社区[云栖]
如何轻松实现日志可视化?—— 95后阿里云 MVP 王鹏翰也许给了一个答案
背景:
我们正无时无刻的产生大量的日志:
1.访问网站产生的网关访问日志;
2.我们手机应用产生的应用日志;
3.我们的支付工具产生的支付日志;
4.我们骑行的共享单车产生的地理信息日志;
等等
与海量的日志产生的,是日益加剧的日志分析需求
痛点:
当我们通过各式各样的工具对海量的日志处理聚合之后,得到一堆数据
这些数据之间有着什么样的联系?数据和时间之间的关系是什么?
这些都很难直接通过观察数字来感知,
所以,我们需要合适的可视化图表来帮助感知数据背后的价值
比如,使用折线图可以直观的感知数据在一个连续的时间跨度中的变化,反映事物随时间或有序类别而变化的趋势
比如,饼图可以很好地帮助用户快速了解数据的占比分配
解决方案:
Grafana 作为一个开源的指标量监测与可视化工具,对实时,准实时数据处理友好,操作简洁
细心的同学应该能发现,阿里云日志服务首页添加了Grafana对接教程
如何轻松实现日志可视化?阿里云MVP王鹏翰给出了一个解决方案,并已经加入阿里云官方版本中

阿里云日志服务是针对日志类数据一站式服务,用户只需要将精力集中在分析上,过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等琐碎工作等都可以交给服务
2017年9月日志服务加强日志实时分析功能(LogSearch/Analytics),可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析
在结果分析可视化上,除了使用自带Dashboard外,还支持DataV、Grafana、Tableua、QuickBI等对接方式,
本次,阿里云MVP王鹏翰的 Demo,通过日志服务对Nginx日志进行了分析与可视化
最终的实现效果:

详细配置细节:可视化-对接Grafana_最佳实践_日志服务-阿里云
贡献者介绍:
王鹏翰(WPH95)在加入阿里云MVP之前就一直是一个技术爱好者,
成为MVP之后,得到阿里云内部的众多资源,促成了本次的方案,
并且,他还在继续开发新的解决方案Demo,
2017年12月19号,北京云栖大会·Tech Insight MVP Demo Show环节,他又将带来新的Demo,Thanks for the excellent work !

欢迎一起来发掘新的玩法:
阿里云MVP(Most Valuable Professional),是专注于帮助他人充分了解和使用阿里云技术的意见领袖,阿里云 MVP 奖项为我们提供了这样一个机会,向杰出的意见领袖表示感谢,更希望通过 MVP 将开发者的声音反映到我们的技术路线图上
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最后更新:2017-11-02 14:34:32