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K-均值聚類算法

step 1:
assign center point,
分配中心點,假設有兩個類 ,先假定兩個中心點,分別找到到這兩個中心點比較近的元素點(紅色),建立兩個臨時的類
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step 2:
optimize center point,
優化中心點 是的類內的各個點到中心點的距離的平方最小,這一步需要移動兩個中心點的位置。
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step 3: 再次在整個集合上進行分類,再次進行第二步。
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最後更新:2017-11-19 21:33:47

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