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開源大數據周刊-第70期

資訊:

  • 推動雲基礎設施創新,英特爾與阿裏雲的“軟硬合唱”
    對於一家雲服務廠商來說,實現軟件、服務與硬件基礎設施的完美整合,是在激烈市場競爭中的關鍵點。

  • 微軟開源用於Spark的深度學習庫MMLSpark
    微軟開源了MMLSpark,用於Apache Spark的的深度學習庫。MMLSpark可以與微軟認知工具包和OpenCV完美整合。微軟發現,雖然SparkML可以建立可擴展的機器學習平台,絕大多數開發者的精力都耗在了調用底層API上。MMLSpark 旨在簡化 PySpark 中的重複性工作。

  • CRI-O 1.0 正式發布
    CRI-O讓你可以直接從Kubernetes來運行容器,無需任何不必要的代碼或工具。隻要容器符合OCI,CRI-O就可以運行它,擯棄了非必要的工具,讓容器一心處理它最擅長的方麵:運行下一代雲原生應用程序。

技術

  • 利用已有的大數據技術,如何構建機器學習平台
    技術人需要學習成本,企業項目開發也要考慮新技術采納時間。有什麼辦法能在企業已有的大數據平台經驗基礎上進行AI開發?同程利用Spark對機器學習平台的思考和實現過程值得借鑒。

  • 阿裏RocketMQ是怎樣孵化成Apache頂級項目的?
    9月25日,Apache軟件基金會官方宣布,阿裏巴巴捐贈給Apache社區的開源項目RocketMQ從Apache社區正式畢業,成為Apache頂級項目(TLP)。

  • Hadoop時代的維度建模和Kimball數據集市
    維度建模是數據建模的一種特殊方法。維度建模有兩個同義詞,數據集市和星型結構。星型結構是為了更好地進行數據分析,參考下麵圖示的維度模型,可以有一個很直觀的理解。通過它可以立即知道如何通過客戶、產品、時間對訂單進行分割,如何通過度量的聚集和比較對訂單業務過程進行績效評估。

  • Hadoop技術之Hadoop HA機製學習
    關於Hadoop HA的資料多集中於怎麼搭建HA,對於HA為什麼要這麼做描述甚少,所以本文對於HA是如何搭建的暫不介紹,主要是介紹HA是怎麼運作,QJM又是怎麼發揮功效的。

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阿裏雲E-Mapreduce團隊出品

最後更新:2017-10-27 11:04:04

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