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步骤 3-3：创建和查询多维数据集__创建监控任务_用户指南_业务实时监控服务 ARMS-阿里云

多维数据集功能，是指将日志中的流式数据转化为结构化的模型数据存储，并提供页面以及 API 方式的查询。在 ARMS 中进行简单的操作，就可以获得 ARMS 系统关于多维数据分析优化的数据组织和存储模式。

多维数据集的数据结构

多维数据集在概念上为一个超立方块（hypercube），而在物理存储上可以理解为一个多维数组。维的属性值被映射为多维数组的下标值或下标值的范围，而指标数据作为多维数的值存储在数据的单元中。维可以看作为自变量，指标数据为因变量。

• ARMS 中最多可以设置三个维度的数据集。

• 维度和维度之间是有层级关系的。比如，要查看第二个维度，必须要先选择第一个维度的属性。维度有点像一个树状结构。维度的定义需要规划，例如，第一维度可以是省，第二维度可以是市，第三个维度可以是区，指标数据则是市民消费情况。

  

• 除非有特殊场景需求，两个完全不相关地维度最好不要放在一起定义，比如“地域”和“物品类型”。
• ARMS 提供下钻功能，指从汇总数据深入到细节数据进行观察或新增维度。钻取的目的是改变维度层次，变换分析粒度。

创建和查询多维数据集

前提条件

多维数据集的创建和查询需要一个自定义的监控任务，具体的监控任务创建可以参考创建自定义任务。

数据集配置及查询

假设用户日志如下：

2016-11-14 15:56:46|9|EADS|BIZ-MONITOR|0|类目=男装&区域=杭州&eventTeyp=1&性别=1&价格=2140
2016-11-14 15:56:46|9|EADS|BIZ-MONITOR|0|类目=家居&区域=上海&eventTeyp=3&性别=0&价格=8305

以此日志作为数据源进行数据统计分析和存储，可以从类目和区域两个维度进行统计报表的价格指标查询。具体步骤如下：

1. 在控制台左侧菜单栏选择监控管理>监控任务管理，找到需要操作的监控任务并单击右侧的编辑选项，单击下一步直到进入报表与报警配置页面。

   

   在日志的切分阶段，用户可以获得类目和区域字段。

2. 在页面右下方单击添加数据集。

   

3. 在添加数据集对话框，输入相关信息，点击保存，并单击完成配置。

   

4. 在监控任务列表页启动自定义监控。

完成以上步骤后，多维数据集就创建完成了。更多关于多维数据集的高级使用和查询，请参考监控结果管理目录下的数据集管理文档。

最后更新：2016-12-05 09:51:58

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