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快速接入__快速入门_业务实时监控服务 ARMS-阿里云

本文档介绍如何使用ARMS快速创建一个简单的监控任务。

通过阅读本文档，您将会了解如何使用ECS服务器上的日志文件流作为监控的数据来源，在ARMS控制台配置日志的清洗方式、定制实时报表和报警，以及配置可视化数据大盘。

准备数据源

在公测阶段，ARMS仅支持将ECS服务器上的日志文件流作为监控任务的数据来源。在您的ECS服务器上，您需要完成以下两项准备工作：

1. 使用任意客户端生成文本格式的日志文件流。

第一次使用ARMS时，ARMS会从日志流的尾部开始抓取日志进行处理。因此，请保证您的脚本或程序能够持续不断地输出日志。

在本例中，我们在ECS服务器上 /home/admin/logs/arms/test.log 中产生如下的日志流：

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2016-07-28 12:12:13|江苏|运动产品|124
2016-07-28 12:12:13|上海|女装|412
2016-07-28 12:12:14|北京|电子产品|201
2016-07-28 12:12:15|浙江|女装|110
... ...

这是一个简化版的交易系统日志流，日志的每一行代表一条交易记录。用”|”分隔的各个字段分别表示交易成交时间、交易省份、交易类目和价格。

2. 安装LogTail客户端。

LogTail客户端将根据您在ARMS控制台的配置，自动将指定的文件内容不断推送至ARMS实时处理引擎进行处理。

安装完成后，可以在日志源管理>云服务器ECS上检测Logtail的安装状态。在确定安装正确后，就可以正式开始创建ARMS监控任务了。

创建监控任务

准备好日志数据源后就可以在ARMS控制台上配置监控任务了。

在控制台左侧导航栏选择监控管理>监控任务管理，单击左上角新建监控任务。

接入数据来源

监控任务配置的第一步，是将需要处理的日志文件流设置为数据来源。

选中目标ECS机器以及日志流的路径，单击日志抓取预览来预览并验证日志。

在确认日志无误后，单击下一步进入数据清洗环节（您也可以跳过“日志抓取预览”直接点击下一步）。

数据清洗

监控任务配置的第二步，是对日志文件流中的日志进行清洗工作，目的是将整行的日志”清洗”成多个键值对(Key-Value Pair)，供后续的报表配置进行维度和指标的选择。

ARMS目前提供了智能清洗和自定义清洗两种清洗方式。在本例中，由于日志格式比较简单，使用智能切分即可清洗出我们想要的键值对，如下图所示，智能切分器正确地判断出了样例日志是按照”|”分隔的，并按照这个规则自动切分出了 date、string2、string3 和 long4 这四个字段。

也可以删除不必要的字段或修改字段的名称或类型。

在本例中，我们将字段分别改成了日期，地区，类目和价格。

如果日志格式较为复杂，智能切分的结果不符合预期，也可以使用“自定义切分”工具。[文档待补充]

报表部件配置

单击下一步，进入监控任务配置的第三步，是基于数据清洗后的键值对，来组装您所需要的可视化报表部件。

ARMS提供了一些常见的数据可视化报表组件供您选择。在本例中，日志流代表了交易记录，首先我们配置一个当日截止到目前为止成交金额的翻牌器。

单击添加报表，选择翻牌器部件，填写部件的标题。我们需要在翻牌器中滚动显示从今日零点开始的成交总金额，因此指标为”SUM(金额)”，时间范围是”从今天零点开始”。填写好的部件表单如下所示：

翻牌器配置到此完成，我们再配置一个当日成交笔数的折线图。

配置完毕后，点击完成配置并启动。

到此为止，我们的监控任务配置到此结束，任务将开始抓取数据并执行之前您所配置的处理。

报警配置

同时，您也可以根据数据清洗后的键值对，来定制自定义报警点。

配置可视化大盘

最后，您可以将任务中的一个或多个报表组装出自己的可视化大盘。

最后更新：2016-11-23 16:04:15

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