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caffe最佳實踐__深度學習最佳實踐_高性能計算-阿裏雲

阿裏雲HPC服務器在交付時已經提供了一份編譯好的Caffe源碼（2016/5/8克隆於master分支），位於/disk1/deeplearning/caffe/，用戶無需做任何額外工作即可直接運行。

(1) 命令行方式

$ cd /disk1/deeplearning/caffe/
$ ./examples/mnist/train_lenet.sh

(2)python方式

$ cd /disk1/deeplearning/caffe/python
$ /disk1/deeplearning/anaconda2/bin/python classify.py
$ /disk1/deeplearning/anaconda2/bin/python detect.py

所有Caffe依賴包安裝位置為/disk1/deeplearning/local_install ，其下README.txt描述了依賴包的詳細信息：

This is Caffe Dependency.
Include the binaries of :
boost_1_56_0.tar.bz2
cudnn-7.0-linux-x64-v3.0-rc.tgz
gflags-2.1.1.zip
glog-0.3.3.tar.gz
hdf5-1.8.9.tar.gz
leveldb-1.7.0.tar.gz
opencv-3.0.0.zip    .
protobuf-2.5.0.tar.gz
snappy-1.1.1.tar.gz
lmdb.zip
GCC version: gcc version 4.8.3 20140911 (Red Hat 4.8.3-9) (GCC)
OS : CentOS Linux release 7.1.1503 (Core)