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工業設備異常預警__阿裏雲ET介紹-阿裏雲

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概述

基於工業設備實時狀態信息、日誌數據，通過智能算法並結合專家業務經驗，實現工業設備運行異常、潛在故障的實時監控預警。

業務痛點及需求

• 故障發現滯後：從設備出現明顯故障到發現故障再到設備維修，滯後性大，停轉期長，或帶來較大損失
• 現場人工檢測耗時耗力：每設備開箱勘察，耗費大量人力；設備檢測周期長
• 受製於工作人員業務水平：檢測員業務能力參次不齊，無法覆蓋所有異常

係統架構

• IoT套件采集設備數據上雲
• 異常預警提供異常監測基礎算法包，定期離線訓練異常檢測模型，處理實時數據流預測異常概率，實時告警

優勢

• 實時數據監控，毫秒級告警
• 支持十萬級別實時規則並發
• 智能算法自動發現新型異常
• 交互式操作，適合業務專家使用
• 可視化大屏展示告警結果

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最後更新：2016-11-23 16:04:15

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