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关键组件和流程__产品简介_业务实时监控服务 ARMS-阿里云

本文介绍 ARMS 中使用到的关键组件和流程。

ARMS 中的关键组件介绍

在 ARMS 中，最重要的任务流程和术语由下图所表示：

其中：

• 数据源: ARMS获取数据的地方，目前主要主持ECS上的日志抓取。以后会支持其他如MQ, DRDS，等。
• 监控任务: 一个任务代表ARMS从数据抓取，数据处理，数据存储到结果展示和导出的一个实例。
• 数据集：代表一个监控业务的数据结果，其结果可以被OpenAPI导出。数据集直接被报表控件和报警规则依赖。
• 报表控件：基于数据集的一个用于展示的报表控件。
• 报警规则：定义了如何从既有数据集中产生报警。

ARMS 中的关键流程介绍

在ARMS中，最关键的流程是定义监控任务。通过顶一个监控任务，可以利用数据源产生一些列的监控结果，包括生成数据集，报表空间和报警规则。

下图说明了创建一个任务所需要的大致流程和组件，以及组件在 ARMS 技术架构中的依赖方式。

下文对任务组件作简要说明。

• 采集规则(必选): 定义数据如何从不同的数据源实例进行采集。
• 清洗逻辑(必选): 定义如何解析采集到的数据。
• 数据集配置(必选): 通过配置数据集来定义任务如何基于采集到的数据做聚合计算，持久化存储，以及 Open API 访问输出。
• 报表控件(可选): 基于数据集提供可视化展示功能。
• 报警通知(可选): 基于数据集，通过定义报警含义和通知方式，提供报警能力。
• 大盘(可选): 通过集成报表空间和报警通知数据，对用户提供可视化大盘能力。

监控任务

在 ARMS 中，监控任务主要分为两大类。

• 预定义任务：如”异常堆栈监控”，”商品销售量统计”，等。通过创建这类任务，用户通过直接使用预定义的清洗逻辑、数据集、报表控件的组件，可快速组装出一个针对特定场景的监控任务。

• 定制任务：在这里任务中，用户需要根据提示步骤，一步步手动定制任务的各类组件，组装出一个完整监控任务。

用户创建了监控任务后可在相应的任务管理界面进行管理。除了查看、删除以外，还可以针对监控任务进行起停操作。任务只有被启动的时候ARMS才会进行数据采集、计算和存储数据。当任务被停止的时候，以上工作也会被停止。

采集规则

采集规则定义了数据如何从数据源实例中进行采集。用户只能基于已定义的数据源进行采集规则建立。其中，

• ECS 数据源：用户需要采集数据的 ECS 服务器或者服务器分组，以及对应的采集数据的日志路径，等。
• Loghub 数据源：直接选取对应的project / logstore id即可。
• API 数据源：直接选取对应API数据源 id 即可。
• 其他数据源：敬请期待。

数据清洗

每个监控任务对应一个清洗逻辑。清洗逻辑定义如何解析采集到的数据。对于文本类数据，ARMS 支持多种数据清洗方式。例如：

• 通过特定分隔符如”|”,”=”对数据进行清洗，从而清洗出不同的 Key-Value (KV)。一个极简的例子包括：”itemID=abc|amount=100”的数据日志会被清洗成 itemID 为 String “abc”, amount 为 int 100, 一共两组Key-Value。
• 亦支持基于 Jason 格式的数据，通过解析 Hash 数据结构清洗出不同的KV。
• 亦或支持用户自定义的清洗逻辑，如基于不同清洗符的清洗嵌套，等。

数据集配置

数据集是 ARMS 中实时监控数据计算和持久化的重要概念。一个监控任务可对于一个或多个数据集。

数据集的创建

在定义了清洗逻辑以后，通过以下方法定义数据集：

• 直接创建：创建一个数据集，并定义其维度(Open API 查询 Key)，统计值(Value)。
• 间接创建：通过创建一个报表控件并定义控件要展示的值和维度，或通过创建一个报警通知并定义要监控的值和维度，来间接创建一个数据集。

数据集与实时计算逻辑和数据导出格式

无论使用直接创建还是间接创建，当创建了一个数据集以后，定义的维度(Key)和统计值(Value)将直接决定数据在 ARMS 中如何进行实时计算，以及其 Open API 的查询参数组合和返回值方式。一个极简单的例子，例如某电商想统计各类商品的各个时刻的实时销售额，用于实时展示和事后统计。其设计的统计的维度和统计值为：

• 其查询维度为时间(TimeStamp)和商品类目ID(String)。
• 统计值为销售额(Sum(Int))。

那么：

• 首先，在实时计算中，ARMS 在后面的 JStorm 引擎中会针对大量的输入数据作基于时间和商品类目 ID 作类似于 Reduce 的计算，在计算中对销售额做Sum操作。
• 计算后的结果，根据聚合粒度实时在存储层中持久化。其对应的查询 Open API 中的必选查询 Key 为时间和销售类目 ID，返回的 Int 值表示制定时刻和商品类目的销售总额。

数据集的聚合粒度和保存周期

用户在进行数据集配置时，可定义其聚合的粒度，例如1分钟聚合一次还是1小时聚合一次，以及响应的数据的保存周期。一个数据集的聚合粒度和保存周期设置将直接影响其在 ARMS 的持久化存储层的存储容量。例如对于大多数场景，您可能想定义以下聚合和保存的方式组合。这样既可以保证最近时刻的数据精确性，又可以满足长期的统计工作需求，而且还最大限度利用了空间。

• 1分钟的数据聚合频率，保存7天。
• 1小时的数据聚合频率，保存30天。
• 1天的数据聚合频率，保存3年。

在您配置了数据集以后，可以通过数据集管理界面对数据集进行管理，包括启动/停止操作。

• 数据集启动操作将保证在对应任务启动时，对应的计算将被执行且结果持久化到存储层。
• 数据集停止操作将使数据集即便其对应的任务在启动时，对应的计算不会被执行。数据集停止期间未被处理的数据流亦无法被回溯执行。

报表控件

用户可以直接创建一个报表控件，或者基于一个现有的数据集创建一个报表控件(敬请期待)。

目前ARMS支持的报表空间种类如下：

报警规则

用户可以直接创建一个报警规则，或者基于一个现有的数据集创建一个报警规则(敬请期待)。

报警规则是对一个现有数据集的处理定义，包括

• 需要判断的指标阈值
• 超过阈值后的处理规则，等。

最后更新：2016-11-23 16:04:16

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