range分區__分區_SQL語法參考_雲數據庫 OceanBase-阿裏雲

按照 RANGE 分區的表是通過如下一種方式進行分區的，每個分區包含那些分區表達式的值位於一個給定的連續區間內的行。在下麵的幾個例子中，假定你創建了一個如下的一個表，該表保存有 20 家音像店的職員記錄，這20家音像店的編號從1到20。

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT NOT NULL,
 store_id INT NOT NULL
 )；

根據你的需要，這個表可以有多種方式來按照區間進行分區。一種方式是使用store_id 列。例如，你可能決定通過添加一個PARTITION BY RANGE子句把這個表分割成4個區間，如下所示:

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT NOT NULL,
 store_id INT NOT NULL
 )
 PARTITION BY RANGE (store_id) (
     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
     PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
 )；

按照這種分區方案，在商店 1 到 5 工作的雇員相對應的所有行被保存在分區 P0中，商店 6 到 10雇員保存在 P1 中，依次類推。注意，每個分區都是按順序進行定義，從最低到最高。這是 PARTITION BY RANGE 語法的要求；在這點上，它類似於C或Java中的“switch … case”語句。

對於包含數據(72, ‘Michael’, ‘Widenius’, ‘1998-06-25’, NULL, 13)的一個新行，可以很容易地確定它將插入到 p2 分區中，但是如果增加了一個編號為第 21的商店，將會發生什麼呢？在這種方案下，由於沒有規則把 store_id 大於 20 的商店包含在內，服務器將不知道把該行保存在何處，將會導致錯誤。 要避免這種錯誤，可以通過在 CREATE TABLE 語句中使用一個“catchall” VALUES LESS THAN 子句，該子句提供給所有大於明確指定的最高值的值：

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT NOT NULL,
 store_id INT NOT NULL
 )
 PARTITION BY RANGE (store_id) (
     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
     PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
 )；

MAXVALUE 表示最大的可能的整數值。現在，store_id 列值大於或等於 16（定義了的最高值）的所有行都將保存在分區 p3 中。在將來的某個時候，當商店數已經增長到 25, 30, 或更多，可以使用ALTER TABLE 語句為商店 21-25, 26-30,等等增加新的分區。

在幾乎一樣的結構中，你還可以基於雇員的工作代碼來分割表，也就是說，基於job_code 列值的連續區間。例如,假定 2 位數字的工作代碼用來表示普通（店內的）工人，三個數字代碼表示辦公室和支持人員，四個數字代碼表示管理層，你可以使用下麵的語句創建該分區表：

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT NOT NULL,
 store_id INT NOT NULL
 )
 PARTITION BY RANGE (job_code) (
     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000)
 )；

在這個例子中, 店內工人相關的所有行將保存在分區 p0 中，辦公室和支持人員相關的所有行保存在分區 p1 中，管理層相關的所有行保存在分區 p2 中。

在 VALUES LESS THAN 子句中使用一個表達式也是可能的。這裏最值得注意的限製是必須能夠計算表達式的返回值作為LESS THAN (<)比較的一部分；因此，表達式的值不能為NULL 。由於這個原因，雇員表的hired, separated, job_code和store_id列已經被定義為非空（NOT NULL）。

除了可以根據商店編號分割表數據外，你還可以使用一個基於兩個 DATE（日期）中的一個的表達式來分割表數據。例如，假定你想基於每個雇員離開公司的年份來分割表，也就是說，YEAR(separated)的值。實現這種分區模式的 CREATE TABLE 語句的一個例子如下所示：

CREATE TABLE employees (
 id INT NOT NULL,
 fname VARCHAR(30),
 lname VARCHAR(30),
 hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
 separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
 job_code INT,
 store_id INT
 )
 PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (
     PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),
     PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),
     PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
 )；

在這個方案中，在 1991 年前雇傭的所有雇員的記錄保存在分區 p0 中，1991 年到 1995 年期間雇傭的所有雇員的記錄保存在分區p1中，1996年到2000年期間雇傭的所有雇員的記錄保存在分區 p2 中，2000年後雇傭的所有工人的信息保存在p3中。

使用場景

1. 當需要刪除“舊的”數據時。
2. 想要使用一個包含有日期或時間值，或包含有從一些其他級數開始增長的值的列。
3. 經常運行直接依賴於用於分割表的列的查詢。

最後更新：2016-11-24 11:23:46

  上一篇： OceanBase SQL簡介__SQL語法參考_雲數據庫 OceanBase-阿裏雲

  下一篇： hash分區__分區_SQL語法參考_雲數據庫 OceanBase-阿裏雲