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导读__产品简介_大数据计算服务-阿里云

如果您是MaxCompute初学者？

如果您是初学者，建议您从如下节点开始读起：

• 简介 — MaxCompute产品的总体介绍以及包含的主要功能。通过阅读该章节，您会对MaxCompute有一个总体的认识。

• 快速开始 — 通过示例一步一步指引您如何申请账号，如何安装客户端，如何创建表，如何授权，如何导出导出数据，如何运行SQL任务，如何运行UDF，如何运行Mapreduce程序等。

• 基本介绍 — MaxCompute基本概念及常用命令介绍。您可以进一步熟悉如何操作MaxCompute。

• 工具— 在分析数据之前，您可能需要掌握MaxCompute常用工具的下载，配置以及使用方法。我们提供以下客户端工具：
  • Client: 用户可以通过这个工具对MaxCompute进行操作。

熟悉了以上的模块，建议您再有针对性地进行其他模块的深入学习。

如果您是数据分析师？

如果您是数据分析师，建议您熟读如下几个模块：

• SQL: 您可以查询并分析存储在MaxCompute上的大规模数据。包含的主要功能如下：
  • 支持DDL语句，您可以通过 Create、Drop 和 Alter 对表和分区进行管理。
  • 您可以通过 Select选择表中的某几条记录；通过 Where 语句查看满足条件的记录，实现过滤功能。
  • 您可以通过等值连接 Join 实现两张表的关联。
  • 您可以通过对某些列 Group By，实现聚合操作。
  • 您可以通过 Insert overwrite/into 把结果记录插入到另一张表中。
  • 你可以通过内置函数和自定义函数（UDF）来实现一系列的计算。

如果您是有开发经验的用户？

如果您是一个有开发经验的用户并且对分布式概念有一定程度的了解，加上某些数据分析可能无法用SQL来实现，此时我们建议您学习MaxCompute更高级的功能模块：

• MapReduce:MaxCompute提供的Java MapReduce编程模型。您可以使用MapReduce提供的接口(Java API)编写MapReduce程序处理MaxCompute的中的数据。
• Graph:一套面向迭代的图计算处理框架。使用图进行建模，图由点(Vertex)和边(Edge)组成，点和边包含权值(Value)。通过迭代对图进行编辑、演化，最终求解出结果。
• Eclipse Plugin: 方便用户使用MapReduce, UDF以及Graph的Java SDK进行开发工作。
• Tunnel: 您可以使用Tunnel服务向MaxCompute批量上传离线数据或者从MaxCompute下载离线数据。
• SDK:
  • Java SDK:向开发者提供Java接口。
  • Python SDK:向开发者提供Python接口。

备注：目前MapReduce以及Graph功能仍处于公测中，想使用这部分功能的用户可以通过工单系统提交申请。申请时请指明您的项目空间名称，我们会在7个工作日内处理。

如果您是项目Owner或者管理员？

如果您是一个项目空间的Owner或者管理员，您需要熟读:

• 安全指南：您可以通过阅读该节点，了解如何给用户授权，如何进行跨项目空间的资源共享，如何设置项目空间的数据保护功能，如何进行policy授权等等。
• MaxCompute收费指南：介绍MaxCompute的收费模式。
• 以及部分只有项目空间Owner才能使用的命令，例如：常用命令中其他操作的”SetProject”操作。

最后更新：2016-12-14 16:35:29

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