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《王者榮耀》席卷全球，背後竟是因為有TA的支持？

近日，《王者榮耀》因被新華社、人民網等主流媒體抨擊，頻頻上熱搜，股票的下跌，依舊阻擋不了投資界趨之若鶩……額，管他的英雄角色，去他的商業價值，今天，小編隻想和你聊聊遊戲中的AI。

遊戲中的人工智能，其實還算是遊戲開發中有點挑戰性的模塊，說簡單點呢，是狀態機，說複雜點呢，是可以幫你打開新世界大門的一把鑰匙。遊戲中的單位分類，不外乎玩家、NPC、怪物這幾種。其中，AI一定是與三類實體都會產生交集的遊戲模塊之一。

例如，《王者榮耀》“審判係統”灰度上線，人工智能分辨豬隊友。《王者榮耀》審判係統使用了最新的人工智能學習和大數據挖掘技術，基於人工智能對大量舉報的整理分析，形成了一套智能審判係統。可以十分有效的對“惡意掛機”和“送人頭”等不健康行為有著極高的判定準確率。以此來保障玩家的遊戲體驗，確保玩家在競技鬥爭的時候，處於一個公正公平的遊戲環境。

不得不說，在遊戲中人工智能技術扮演了相當重要的角色。

人工智能在遊戲業的應用

從遊戲設計與開發的角度來看，AI在遊戲中的應用遠比普通人想像中的要多，不僅僅隻是在學習層麵去模仿人類的思維。常見的AI應用有“有限狀態自動機”、“模煳邏輯”、“產生式係統”、“腳本設計”以及較為高端的“人工生命”、“遺傳算法”和“神經網絡”等。簡而言之，如果遊戲開發者將所有預想到的玩家反饋形成一個機製庫，那麼AI就可以在遇到庫中的某一個類型時采取應對措施。

如果站在一個開發者的角度來看待AI的成長，那麼從感知玩家操作，到形成直覺反應再到采取行動，並最終在整個庫中達到一定的學習能力，是圍繞在如今AI發展方向中的基本邏輯。也就是說，“有限狀態自動機”中感知、反應、行動這三點的達成，使得這一整套係統簡單而有效的完成了遊戲中對於AI部分的原始需求。

但是，在這種必須要不斷擴充內容的“庫”中，伴隨著玩家能力的不斷增長，遊戲類型的不斷擴充，有限狀態自動機本身所需要處理的數據量就會越來越大，開發者也必須要不斷的去考慮玩家會在遊戲中做出怎樣的舉動並做出應對。於是，對於AI的要求，也從簡單的玩家動作反饋，上升到了需要不斷自我學習的層麵上來。

玩家與AI之間的關係

玩家和遊戲AI之間天生處於不平等地位，如果遊戲NPC足夠聰明，他當然能夠意識到自己沒有機會戰勝玩家，他就應該把自己鎖在安全的坑道，不主動打開門而悄悄的進行埋伏，這樣的做法無疑是最明智的。

如果玩家控製的角色在遊戲中受到的傷害達到一定程度，玩家一定會讓角色逃離戰場或者試圖進行恢複，如果NPC這麼做，那麼玩家就不得不進行追殺，玩家殺死他就十分困難。這種結果就使得遊戲要麼像一個埋伏式的較量，要麼像比賽追逐的遊戲，兩種情況無疑都比較無聊。

一款電子遊戲中人工智能設計的好壞會直接影響到遊戲的可玩性。如何在現有技術水平的基礎上加入更多、更新穎的人工智能是擺在電子遊戲設計人員麵前的又一課題，隻有真正理解人工智能與玩家之間的關係，在遊戲中充分考慮玩家的需求，才能最終設計出被玩家接受的優秀的遊戲產品。

遊戲顯然是AI更好的落地入口

去年年底發布的《2016年中國遊戲產業報告》披露，去年中國遊戲行業實際銷售收入達1655.7億 ，用戶達5.66億人。

AI技術的引入，無疑會進一步點爆這個龐大而活躍的人群，從而形成良性循環：AI技術提高遊戲趣味性——用戶粘性與使用時長提高——AI獲取更多數據，學習能力提升——AI進一步提高遊戲趣味性。

事實上，從技術落地的角度來看，AI跟遊戲搭配，是借助於新技術變革，提升用戶的內容使用體驗，從而把AI的技術價值變成商業價值。這對於AI落地的意義非同尋常：人人都愛人民幣。強大的現金流更能凸顯AI價值，還能反哺和吸引AI研發人員，盤活整個產業鏈。其實，大家耳熟能詳的圍棋人機大戰、德撲人機大戰，都是AI應用於遊戲的模型。

可以預見的是，隨著AI技術的進一步落地和深入，AI也會應用在相對大眾化的遊戲裏，為玩家、市場帶來耳目一新的感覺。

最後更新：2017-08-23 14:52:06

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