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第三次世界大战正在到来？特斯拉创始人马斯克已经“预言”！

9月6日新融街讯，一直以来，马斯克就对发展人工智能抱有极大担忧，警告发展人工智能的危险性，呼吁制定相关监管法律。在7月举行的美国全国州长协会大会上，马斯克直言：“AI将是人类文明面临的最大风险”。

人工智能，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

随着人工智能的不断发展，似乎从前对于多啦A梦的幻想，已经不再是一个遥远而又未知的梦，说不定在未来的日子里，真的会有人类和人工智能共同生活的那一天。而伴随着人工智能的发展，人类社会在飞速发展的同时，有一些科学家，也对人工智能的未来开始了担忧。无论马斯克的语言是否危言耸听，但是毫无疑问，世界各国之间在人工智能领域的竞争已经展开。而在这场竞争中，中国正在成为一个重要的玩家。

马斯克的推文是针对俄罗斯总统普京上周关于人工智能的言论做出的回应。9月1日，普京在开学之日接受中学生们提问。在谈到近年来大热的人工智能时，普京表示，人工智能是整个人类的未来，它将为人类提供巨大机遇，但同时也存在某些无法预测的威胁。对于机遇与挑战并存的人工智能技术，普京直言“谁能成为人工智能领域的领先者，谁就能统治整个世界”。

对于马斯克来说，他多次就人工智能的威胁提出警告。就在上个月，马斯克联合上百名人工智能行业的高管向联合国建言：禁止发展致命性自主武器，阻止高科技军备竞赛。包括马斯克、谷歌DeepMind创始人Mustafa Suleyman、丹麦Universal Robotics创始人等共计116人在公开信上签名，敦促联合国阐明致命性自主武器，即“杀手机器人”带来的挑战，并且在全球范围内禁止使用这类武器。

美中印领跑人工智能领域

美国有线电视新闻网（CNN）援引一位业内顶尖技术高官的观点报道称，眼下美国和中国，以及印度在人工智能领域领跑全世界。

据CNN报道，在美国，诸如脸书、亚马逊、谷歌以及特斯拉这样的互联和科技巨头们已经向人工智能领域投入数十亿美元，他们希望使用计算机取代一些人工工作。在美国，计算机已经开始在农业、医药等领域开始取代人工，而与人工智能密切相关的无人驾驶汽车早已上路。

在印度，向人工智能的转向主要来自于外包产业中，印度外包产业是一个拥有400万人，价值1430亿美元的产业。印孚瑟斯（Infosys）、塔塔咨询服务(Tata Consultancy Services)以及Wipro是这个行业的领军者。这些公司为包括德意志银行、洛克希德-马丁、IBM、微软以及美国陆军等大型企业和机构提供技术服务，它们越来越多依赖于业务自动化。

而中国，今年7月8日，中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》白皮书，将人工智能发展提高到了国家战略的层面。

高盛：中国在AI竞赛中将成世界强国

尽管美国在人工智能领域占据领先地位，但是业界专家普遍认为，中国在人工智能领域的发展将很快赶上美国。近日，美国高盛公司发布了一份名为《中国在人工智能领域崛起》的报告认为，中国正在利用人工智能推动经济发展，并且正在成长为这个领域全球性的竞争者。

报告称，中国目前有资源、也有雄心勃勃的计划以及政府的支持，在未来数年创造一个由人工智能和机器学习提供动力的智能经济。高盛报告认为，“人工智能技术将会成为（中国）政府的一项优先议程，我们预计，这项技术将获得国家或者地方政策和资金的进一步支持。”

高盛报告指出，人工智能发展需要四个方面的关键要素：计算能力、数据、基础设施以及人才。而在这四项要素中，中国唯一有所欠缺的是计算能力。

数据方面，中国拥有数量庞大的网民，也拥有规模巨大的互联网公司，这些互联公司拥有全面渗透网民生活的网络“生态系统”，这为中国提供了数据生成的巨大优势。高盛报告指出，目前中国生产了全球13%的数字信息。

在基础设施方面，全球参与人工智能研究的企业大多数采用了开源平台。高盛表示，中国企业目前也在跟随这一趋势。人才方面，中国和美国公司一样，都在世界各地建立研究机构突破人才的限制。

针对中国在计算能力上的限制，梅林表示，“有可能中国在一些基础技术，芯片、基础理论方面，落后于欧美国家。但是我们有大量的数据、大量的应用需求来推动应用的发展。”高盛也在其报告中预测称，尽管中国目前仍然依赖国外芯片，但是这种依赖性将很快减弱，中国将成为一个世界级的人工智能强国。

不得不让人深思的一个问题就是，在科技越来越发达的明天，人工智能是否会取代人类，是个不可避免的问题，但最后的赢家一定是人类。还记得儿时多啦A梦剧场版的最后，机器人和人类大战的尾声，依然是人类获得了胜利。

毕竟人胜在了情感。

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最后更新：2017-10-07 23:40:33

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