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穀歌雲端平台 GPU 使用時間限製
穀歌雲端平台（GCP）是一個功能強大的雲計算平台，提供各種資源，包括圖形處理單元 (GPU)。 GPU 是強大的計算設備，可用於處理圖形密集型任務，如機器學習、視頻處理和科學計算。 GCP 上的 GPU 可按需使用，但有一些使用時間限製，用戶需要了解這些限製以有效地利用他們的資源。
GPU 使用時間限製
GCP 上 GPU 的使用時間限製取決於所使用的 GPU 類型和正在運行的實例類型。對於 Nvidia Tesla 和 AMD Radeon Pro GPU，使用時間限製如下：
* 普通 GPU（如 Tesla K80、P4、V100）：最長連續使用時間為 24 小時。 * 高性能 GPU（如 Tesla P100、V100）：最長連續使用時間為 12 小時。對於 Google TPU（張量處理單元），使用時間限製為：
* TPU v2 和 v3：最長連續使用時間為 24 小時。 * TPU v4：最長連續使用時間為 12 小時。使用時間限製到期後的行為
當 GPU 使用時間限製到期時，實例將自動關閉。正在運行的任何作業都將被終止。用戶可以通過啟動新實例或將作業重新提交到隊列中來繼續他們的作業。
應對使用時間限製
為了有效地應對 GPU 使用時間限製，用戶可以采取以下步驟：
* 使用更小的實例類型：較小的實例類型通常具有更短的使用時間限製。 * 使用預先配置好的虛擬機：預先配置好的虛擬機通常具有更長的使用時間限製。 * 使用 GPU 共享： GPU 共享允許多個實例共享一個 GPU，從而減少了每個實例的使用時間。 * 使用任務調度：任務調度可以自動啟動和停止實例，以優化 GPU 使用。 * 使用 Cloud Functions： Cloud Functions 是無服務器函數，可以按需調用，從而避免了持續使用 GPU 的需求。穀歌雲端平台上的 GPU 使用時間限製對於有效管理和優化 GPU 資源非常重要。通過了解這些限製並采取適當的措施，用戶可以最大限度地利用他們的 GPU 資源並防止出現意外的實例關閉。
最後更新：2024-11-28 01:11:40