754
汽車大全
穀歌歸因時間有多長？理解轉化歸因之旅
隨著越來越多的消費者通過多個渠道與企業互動，確定哪個接觸點促成了轉化變得越來越具有挑戰性。為了解決這一問題，穀歌開發了歸因模型，該模型提供了靈活且可定製的方法來衡量廣告係列的效果。
穀歌歸因時間
穀歌歸因模型基於一段稱為“歸因時間”的時間段。此時間段決定了將轉化歸因於某個接觸點的最長時間。以下是穀歌的不同歸因模型的默認歸因時間：
* 基於規則的歸因： * 最後一次點擊：30 天 * 首次點擊：90 天 * 線性：30 天 * 基於位置：30 天 * 數據驅動的歸因： * 基於點擊：90 天 * 基於展示：90 天 * 自定義歸因： * 取決於自定義設置自定義歸因時間
對於所有基於規則的歸因模型，您可以自定義歸因時間。最低歸因時間為 1 天，最高歸因時間為 90 天。例如，如果您想將轉化歸因於最後一次點擊，但最長為 60 天，則可以將歸因時間設置為 60 天。
選擇正確的歸因時間
選擇正確的歸因時間對於準確衡量廣告係列效果至關重要。以下是一些因素可以幫助您做出決策：
* 客戶旅程長度：考慮您的客戶通常需要多長時間才能做出購買決定。如果您的客戶旅程時間較長，則可能需要較長的歸因時間。 * 接觸點的數量：如果您的客戶在轉化前與多個接觸點互動，則較長的歸因時間可以更全麵地了解廣告係列效果。 * 行業：某些行業比其他行業更長的客戶旅程。例如，保健行業往往比電子商務行業的客戶旅程更長。歸因時間影響
歸因時間的選擇會影響您的廣告係列報告和優化。較長的歸因時間會導致更多的轉化被歸因於廣告係列，而較短的歸因時間會導致更少的轉化被歸因。這可能會影響您對廣告係列效果的看法，以及進行優化的決策。
最佳實踐
以下是一些使用穀歌歸因時間的最佳實踐：
* 考慮您的業務目標和客戶行為時選擇歸因時間。 * 對不同歸因時間進行實驗以確定最適合您的方式。 * 定期監控您的歸因模型，並在需要時進行調整。 * 使用多種歸因模型來獲得廣告係列效果的更全麵視圖。結論
穀歌歸因時間是理解和測量廣告係列效果的重要方麵。通過選擇正確的歸因時間，您可以更準確地評估廣告係列如何推動轉化，並做出明智的優化決策。通過遵循最佳實踐和不斷進行實驗，您可以最大限度地利用穀歌歸因功能，並提高營銷活動的效果。
最後更新：2024-11-25 15:20:29