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DRDS DDL語句__開發手冊_分布式關係型數據庫 DRDS-阿裏雲
DRDS 建表DDL
本文檔將指導您通過SQL語句的方式在DRDS上創建應用所需的某個需要水平切分的邏輯表。
步驟0
您首先需要成功申請了DRDS實例。 申請鏈接 https://buy.aliyun.com/drds?spm=5176.2020520107.0.0.UepMfR&loading#/loading
步驟1 切分方案
接下來您需要確定分庫分表的方案,比如這個邏輯表按照哪個列進行切分,數據分布到多少個庫上,每個庫上有幾個物理表,以及數據將按照什麼規則進行切分(是哈希還是日期的信息,一般對於name和id用hash,對日期用日期函數)。
注意: 因為DRDS支持最高到5.6版本的MySQL,如果客戶選用的是5.5版本的RDS,則有些新的5.6的建表選項可能會不支持。
步驟2 建分庫
根據切分方案您需要登陸DRDS console進行建庫操作,操作步驟請參考DRDS控製台使用https://docs.aliyun.com/?spm=5176.2020520107.103.5.xuvE85&pos=1#/pub/drds/quick-start/console_use 。 (目前還不支持DDL直接進行建分庫操作)
步驟3 建表
接著您可以在多個地方使用DDL SQL語句建表:
1) 使用MySQL兼容客戶端建立了與DRDS的連接後手工輸入執行
2) 在程序中通過連接MySQL調用DDL SQL的方式執行
3) 從DRDS控製台的登錄數據庫按鈕登錄到DMS
4) 在DRDS控製台執行新建表/分布式DDL
其中第4種方式與其他3種方式有區別,第4種方式主要是在DRDS控製台的執行DDL,這種方式隻能建單表或者分庫的表,而不能建分庫分表,也就是說如果在DRDS控製台建表要麼建單表,要麼建隻分庫的表。由於控製台執行建表語句有一個步驟設置分庫鍵,所以控製台的建表語句不支持下麵將要介紹到的DBPARTITION BY
,TBPARTITION BY
,TBPARTITIONS
,BROADCAST
等語句。
您在手工建表的時候需要指定幾個關鍵參數:
1) DBPARTITION BY hash(partition_key): 指定分庫鍵和分庫算法
2) TBPARTITION BY(可選): 默認與DBPARTITION相同 指定數據與物理表使用什麼方式進行映射(指定分表鍵)
3) TBPARTITIONS(可選): 每個庫上的物理表數目(默認為1),如您無需分表,則無需指定該字段
4) BROADCAST(與DBPARTITION BY互斥): 指定建廣播表
MySQL 5.6語法請參考https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/create-table.html (DRDS在此基礎上針對分庫分表功能語法有所擴充)。
舉例,現在假設已經建好的分庫數為8:
a) 如果您希望建一個單庫單表,不做任何切分:
CREATE TABLE single_tbl
(id int, name varchar(30), primary key(id));
b) 如果您希望建一個表,隻分庫但不分表,且切分方式為根據id列哈希(會根據id列的值進行hash運算後的結果將表中數據分布在多個子庫中)
CREATE TABLE multi_db_single_tbl
(id int, name varchar(30), primary key(id)) dbpartition by hash(id);
c) 如果您希望建一個分表,每個分庫含有3張物理表,切分方式都為按照id列進行哈希(會根據id列的值進行hash運算後的結果將表中數據分布在多個子庫中,每個子庫中的數據再根據運算結果分布在3個物理表中)
CREATE TABLE multi_db_multi_tbl
(id int, name varchar(30), primary key(id))
dbpartition by hash(id) tbpartition by hash(id) tbpartitions 3;
d) 如果您希望建一個分表,每個庫含有3張物理表,切分方式為庫按照id列進行哈希,物理表按照id2列進行哈希(會根據id列的值進行hash運算後的結果將表中數據分布在多個子庫中,每個子庫中的數據再根據id2列值的hash運算結果分布在3個物理表中)
CREATE TABLE multi_db_multi_tbl
(id int auto_increment, id2 int, name varchar(30), primary key(id))
dbpartition by hash(id) tbpartition by hash(id2) tbpartitions 3;
除了可以使用哈希來做映射策略,還可以使用日期類策略MM/DD/WEEK/MMDD來進行映射,但隻限於對物理表的映射時可用,這種方式大部分用於將不同的日期的數據進行物理表集中,如業務員操作日誌。
e) 公司A的日誌係統記錄營業員進行的所有操作,按照營業員id以及按照一周七天來切分
CREATE TABLE user_log
(userId int, name varchar(30), operation varchar(30), actionDate DATE)
dbpartition by hash(userId) tbpartition by WEEK(actionDate) tbpartitions 7;
f) 如果按照一年12個月進行日誌記錄,上麵的例子可以改為
CREATE TABLE user_log
(userId int, name varchar(30), operation varchar(30), actionDate DATE)
dbpartition by hash(userId) tbpartition by MM(actionDate) tbpartitions 12;
g) 如果按照一個月31天進行日誌記錄,上麵的例子可以改為
CREATE TABLE user_log
(userId int, name varchar(30), operation varchar(30), actionDate DATE)
dbpartition by hash(userId) tbpartition by DD(actionDate) tbpartitions 31;
h) 如果按照一年365天進行日誌記錄,上麵的例子可以改為,但這樣將在每個分庫中創建365個物理表(好多表啊~~~)
CREATE TABLE user_log
(userId int, name varchar(30), operation varchar(30), actionDate DATE)
dbpartition by hash(userId) tbpartition by MMDD(actionDate) tbpartitions 365;
i) 上麵的例子裏創建的物理表太多了,如果您希望數據可以在每個分庫中隻哈希到10個物理表
CREATE TABLE user_log
(userId int, name varchar(30), operation varchar(30), actionDate DATE)
dbpartition by hash(userId) tbpartition by MMDD(actionDate) tbpartitions 10;
j) 也可以同時指定其他的MySQL建表屬性,如
CREATE TABLE multi_db_multi_tbl
(id int, name varchar(30), primary key(id))
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
dbpartition by hash(id) tbpartition by hash(id) tbpartitions 3;
k) 建廣播表
CREATE TABLE brd_tbl
(id int, name varchar(30), primary key(id))
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
BROADCAST;
l) 使用主鍵當分庫鍵
CREATE TABLE prmkey_tbl
(id int, name varchar(30), primary key(id))
dbpartition by hash();
m) 使用主鍵當分庫分表鍵
CREATE TABLE prmkey_multi_tbl
(id int, name varchar(30), primary key(id))
dbpartition by hash() tbpartition by hash() tbpartitions 3;
步驟4 使用中對表結構的修改
如果在日常DML中發現原始創建的邏輯表需要修改,比如增加某些列,修改數據定義,也可以使用DDL語句的方式執行。語句可以參考MySQL的語法https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/alter-table.html 。
注意: 因為在建表的時候指定了切分列,在修改表的操作中不允許修改切分的列
a) 客戶可以添加一個新的列來記錄操作人員的身份證信息
ALTER TABLE user_log
ADD COLUMN idcard varchar(30);
b) 增加索引
ALTER TABLE user_log
ADD INDEX idcard_idx (idcard);
c) 刪除索引
ALTER TABLE user_log
DROP INDEX idcard_idx;
d) 修改字段
ALTER TABLE user_log
MODIFY COLUMN idcard varchar(40);
步驟5 需要刪除表時
刪除切分的表和一般的表沒有任何區別,係統會自動處理相關物理表的刪除操作,語法請參考https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/drop-table.html 。
客戶刪除原始創建邏輯表
DROP TABLE user_log;
DDL語法說明
DRDS兼容MySQL的DDL表操作語法,並添加了drds_partition_options
的分庫分表關鍵字如下
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
(create_definition,...)
[table_options]
[drds_partition_options]
[partition_options]
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
[(create_definition,...)]
[table_options]
[drds_partition_options]
[partition_options]
select_statement
drds_partition_options:
DBPARTITION BY
HASH([column])
[TBPARTITION BY
{ HASH(column)
| {MM|DD|WEEK|MMDD}(column)}
[TBPARTITIONS num]
]
ALTER [ONLINE|OFFLINE] [IGNORE] TABLE tbl_name
[alter_specification [, alter_specification] ...]
[partition_options]
DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS]
tbl_name [, tbl_name] ...
[RESTRICT | CASCADE]
Tips: DBPARTITION BY 不支持按照時間分庫
當出現執行出錯怎麼辦
1) 執行出錯後,客戶會收到這個錯誤的基本描述信息,比如語法錯誤等。 如果錯誤信息太長則會提示客戶調用show warnings
的SQL命令來查看詳細的每個分庫執行失敗的原因。
2) 用戶可以通過show topology
命令來查看物理表的拓撲結構。
SHOW TOPOLOGY FROM multi_db_multi_tbl;
+------+-----------------+-----------------------+
| ID | GROUP_NAME | TABLE_NAME |
+------+-----------------+-----------------------+
| 0 | corona_qatest_0 | multi_db_multi_tbl_00 |
| 1 | corona_qatest_0 | multi_db_multi_tbl_01 |
| 2 | corona_qatest_0 | multi_db_multi_tbl_02 |
| 3 | corona_qatest_1 | multi_db_multi_tbl_03 |
| 4 | corona_qatest_1 | multi_db_multi_tbl_04 |
| 5 | corona_qatest_1 | multi_db_multi_tbl_05 |
| 6 | corona_qatest_2 | multi_db_multi_tbl_06 |
| 7 | corona_qatest_2 | multi_db_multi_tbl_07 |
| 8 | corona_qatest_2 | multi_db_multi_tbl_08 |
| 9 | corona_qatest_3 | multi_db_multi_tbl_09 |
| 10 | corona_qatest_3 | multi_db_multi_tbl_10 |
| 11 | corona_qatest_3 | multi_db_multi_tbl_11 |
+------+-----------------+-----------------------+
12 rows in set (0.21 sec)
3) 另外如果某些異常情況下也可以使用冪等的方式跳過已經創建的物理表或刪除剩餘的物理表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1
(id int, name varchar(30), primary key(id))
dbpartition by hash(id);
DROP TABLE IF EXISTS table1;
最後更新:2016-11-23 17:32:28
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