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步驟二：準備實驗數據__快速入門_推薦引擎-阿裏雲

操作如下：

下載實驗數據
解壓數據

1. 下載實驗數據

本實驗將會使用公開數據集 MovieLens (ml-100k)作為數據源，該數據集可以通過網頁https://grouplens.org/datasets/movielens/?spm=5176.docshujia/RE/startup/re-startup-pre1.2.5.ekLsL3 下載。

2. 解壓數據

下載完成後解壓縮，目錄中會有多個文件，其中我們實驗中會用到以下幾個數據文件：

u.user：用戶信息
u.item：電影信息
u.data：用戶對電影的評分信息

具體的表結構如下：

用戶表 users：

字段名	字段含義
User_id	用戶標識，數值型，唯一標識一個用戶
Age	年齡，數值型
Gender	性別，字符串型，M:男，F:女
Occupation	職業，字符串型，如student，artist等
Zip_code	郵編，字符串型，用戶郵寄地址的郵編

電影信息表 movies：

字段名	字段含義
movie_id	電影標識，唯一標識一部電影
movie_title	電影名字
release_date	上映日期
video_release_date	VCD發行日期
IMDb_URL	在IMDB中的鏈接地址
Unknown	電影類型為“未知”，1：是 0：否
Action	電影類型為“動作片”，1：是 0：否
Adventure	電影類型為“探險片”，1：是 0：否
Animation	電影類型為“動畫片”，1：是 0：否
Childrens	電影類型為“兒童片”，1：是 0：否
Comedy	電影類型為“喜劇片”，1：是 0：否
Crime	電影類型為“犯罪片”，1：是 0：否
Documentary	電影類型為“紀錄片”，1：是 0：否
Drama	電影類型為“喜劇片”，1：是 0：否
Fantasy	電影類型為“幻想片”，1：是 0：否
Film_Noir	電影類型為“黑色片”，1：是 0：否
Horror	電影類型為“恐怖片”，1：是 0：否
Musical	電影類型為“英語片”，1：是 0：否
Mystery	電影類型為“推理片”，1：是 0：否
Romance	電影類型為“愛情片”，1：是 0：否
Sci_Fi	電影類型為“科幻片”，1：是 0：否
Thriller	電影類型為“驚悚片”，1：是 0：否
War	電影類型為“戰爭片”，1：是 0：否
Western	電影類型為“西部片”，1：是 0：否

用戶評分表 ratings：

字段名	字段含義
User_id	用戶標識，數值型，唯一標識一個用戶
Movie_id	電影標識，數值型，唯一標識一部電影
Rating	用戶評分，數值型，從1-5,的整數
Timestamps	用戶評分時間，數值型，Unix時間，即從1970/1/1開始的秒數

最後更新：2016-11-23 17:16:08

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