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聯想創投王光熙：AI 產業投資 選有大數據基礎的垂直領域
在新晉獨角獸寒武紀的投資名單中，出現了幾家產業資本的名字，聯想創投是其中之一。後者是一支專注在科技方麵的投資基金，除了寒武紀，他們在人工智能方麵已經做了一係列投資布局，包括商湯科技、水滴科技、Face++等項目。
近日，結合國務院此前公布的《新一代人工智能發展規劃》(以下簡稱“規劃”)，記者采訪了聯想創投執行董事王光熙，從資本和技術的角度對於《規劃》進行全麵的解讀。
王光熙認為，在這個時間點上國家提出這個規劃是非常必要的，有助於全方位協調社會資源。我國人工智能產業和世界先進水平在底層技術上還有差距，到2020年時，在垂直行業中做出領先性的AI應用有很大機會。
差距：數據基礎和底層技術
《規劃》明確了我國新一代人工智能發展的階段性目標，第一步是到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑。
“最近兩三年開始，AI領域，從整個計算架構、計算能力、硬件、軟件、雲服務，一直到後麵的應用，很明顯在整個業界、全球都是很清晰的風口。”王光熙說道。
他認為，中國在AI產業上的整體布局起步比較早，現在的差距主要是企業的現代化、信息化和數據化。隻有企業的“三化”跟上了，才能談利用AI進行改造和升級，AI產業本身才能快速發展。
其次，我們在一些核心技術上底子薄，比如芯片技術，芯片是跨學科的，從最底層的製造工藝到上層的軟件，是一個非常考驗綜合科技實力的領域。移動互聯網發展起來之後，我們在應用軟件端改造的比較快，但是在前端，特別底層和核心的技術上，積累的還是有點薄。
中美技術發展一個很大的不同是，美國是從技術到應用，正循環的科研模式；而中國往往是從應用倒推技術進步，經濟價值先行。
“很多技術是要經過長期的積累，匯集到一個時間點才爆發的，但我們是趕上了最後爆發的一段。”王光熙認為，到2020年，在垂直行業中做出領先性的AI應用是有機會的，優勢也會慢慢往底層移。
因此，在AI產業的投資上，聯想創投現在比較關注的是垂直行業的應用和改造，至於在哪個垂直行業下注，王光熙稱，考慮的點包括：大行業，行業本身有數據基礎，AI改造後會產生明顯的經濟效益。
優勢：AR/VR技術有領先機會
在《規劃》裏，也有大篇幅提到了“建立新一代人工智能關鍵共性技術體係”：研發部署要以算法為核心，以數據和硬件為基礎，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩定成熟的技術體係。
《規劃》還對於八項關鍵共性技術分別做了闡述，其中就包括時下大熱的自動駕駛技術、虛擬現實技術、智能芯片技術等等。
王光熙分析到，這八項技術基本上覆蓋了所有AI的核心領域。有的是偏應用類，有的是偏交互，有的是偏底層算法，八項技術把AI的產業鏈串了起來。
在八項技術中有一條提到了“虛擬現實智能建模技術”，《規劃》指出，重點突破虛擬對象智能行為建模技術，提升虛擬現實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實現虛擬現實、增強現實等技術與人工智能的有機結合和高效互動。
虛擬現實建模是利用虛擬現實技術，在虛擬的數字空間中模擬真實世界中的事物。今天的AR/VR技術已經從圖片識別發展到3D的物體識別，也可以用單攝像頭做精準的空間定位。
2015到2016年間，AR/VR的風口效應非常明顯，無論是在娛樂方麵的應用，還是工業方麵的應用，都得到了資本的青睞。但是，因為一些基礎性的技術尚未成熟，以及需求和技術之間的隔閡，使得無論是C端還是B端，這些技術並未得到大規模的應用。
聯想新視界研發總監張培此前告訴記者，問題在於，AR/VR技術中所包含的技術點複雜多樣，開發廠商並沒有精力去了解如何將技術應用於客戶身上；並且，一個新技術出現後，往往隻被少數人掌握，成為稀缺資源。而工具化是產業成熟的必經之路。
針對AR/VR的發展方向，王光熙指出，中國公司以前在產業鏈上吃過很多虧，隻做產業鏈上的一環，結果很多高價值的東西都掌握在別人手裏。現在，AR/VR可能成為下一代的計算平台，我們應該從一開始就是硬件到軟件再到服務，全產業鏈布局。中國的優勢是有體量龐大的C端和B端應用場景。從全球來看，現在整個的AR/VR技術都不是太成熟，利用起自身的優勢就有很大的追趕機會，現在來看，中美在這一塊基本上是齊頭並進的。
建議：階梯人才培養、有效退出機製
以前，我們有的技術盡管在實驗室中已經可以達到世界先進水平，但是從實驗室到市場，仍然有很長的路要走，有的甚至就被困在了實驗室裏。
王光熙認為，這個問題現在已經有所改善。
聯想本身是從中科院走出來的公司，在後來的投資中，也投了不少學院派的創業者。他看到，國內的科研人員對於科技產業化的意識已經越來越強。一些應用類或是工程類的技術生命周期非常短，學校也想得很清楚，會以開放的政策姿態給予科研人員產業化的機會。
此外，國內的AI行業近年來聚集了一大批頂級的華人科學家，把全球最前沿的技術帶到了中國，比如加盟百度的陸奇，加盟阿裏的任小楓，加盟騰訊的俞棟。
《規劃》中特別提到了要聚集和培養AI高端人才：把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，堅持培養和引進相結合，完善人工智能教育體係，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。
王光熙對此建議，除了高端的領軍人物，階梯性的人才培育機製也非常重要。
他提到，未來AI產業需要有不同層的工種，就像今天的移動互聯網，不光需要有架構師，還要有好的產品經理，項目經理，程序員，測試員，售後服務等等，這是一個全產業鏈的事情。國家要發展AI人才，就應該是階梯性的培養，包括普通大學、大專、高職院校、中職院校，這些都要跟著產業的變化去調整。人才的培養和要產業接軌。
王光熙介紹了兩種人才培養模式。一是德國式的階梯教育模式，德國的工種、薪酬、人才培育結構都比較平衡，分工非常明確，而且，即便是職校畢業的待遇也不會比大學畢業的差太多。所以當地的職業教育做得非常好，很多學生很早就明確了職業方向，大家想的都是如何找到合適的、對口的工作。
另一種是美國式的精英教育模式，強調的就是高端教育，在頭部人才的建設上非常強，所以有強大的科研能力。同時，美國社會也吸引了全世界非常多的中層人才、工程型人才，填補了階梯式教育的不足。
除了人才的階梯式培養機製，從投資的角度出發，王光熙還希望能在高新技術企業的證券化方麵給予扶持政策。風投最終考慮的是投資收益，如果沒有順暢的退出通道，對於一些需要長期投入的科技公司，投資人就不僅僅是看公司價值，而是要花很多精力去想怎麼退出的問題，政策的不確定性也會讓初創企業疲於應對。
最後更新：2017-10-04 10:33:05