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大數據早報：摩拜發布十一大數據預測報告 阿裏雲發布史上最強企業雲安全架構

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來源36大數據，作者：奧蘭多

『數據報告』摩拜發布十一大數據預測報告 騎行助力經典景區火爆

9月29日消息，十一黃金周來臨之際，各大路段都出現了擁堵的情況。為此，9月28日，全球智能共享單車首創者與領導者摩拜單車發布“十一小長假共享單車大數據預測報告”，通過大數據人工智能平台“魔方”，以全球180多座城市的曆史騎行數據為參考，做出策略計算，預判小長假期間全國各地的騎行特征與趨勢，提醒騎行用戶合理選擇出行的時間、線路、方式，避開出行高峰、易堵路段，安全騎行。

根據“魔方”預測，“十一”小長假期間的騎行將呈現“高頻、增距、降速”的特征：

1、有別於平日以通勤為主要需求的騎行，由於海量休閑觀光需求的釋放，預計“十一”期間的日均騎行量將增長25%；相應地，人均騎行距離將從平均不足2公裏增加至近3公裏；騎行速度將降低15%，每公裏騎行將多花1分鍾時間；

2、與工作日的明顯早晚雙高峰不同，小長假期間的騎行將呈現午前小高峰、下午2點到5點大高峰、晚間8-9點第二小高峰的特征，且深夜騎行用戶大幅增加；

3、部分地區的陰雨天氣會給出遊帶來影響，總體而言10月1日-4日的單日騎行量在8天假期中排名靠前；

對此，建議用戶合理安排出行計劃，盡量錯峰出遊，早起出門或夜遊都是較好的選擇。摩拜單車也將以預測結果為基準，在高峰時段加強車輛調度工作，助力市民順利騎行。

小長假期間，各城市的熱門商圈、旅遊景點及交通樞紐地帶，交通流量會急劇上升，駕車出行或麵臨擁堵。為有效提升出行效率，可選擇乘坐公共交通或騎行共享單車。回歸城市的共享單車讓許多人感受到，它讓人們日常通勤及節假日出遊變得省時省力，在力行環保健康理念、減少城市擁堵的同時，可以深入街巷和湖山、感受城市的肌理，從而提升幸福感。

『融資』通過大數據自動製定最合理的排班計劃，Legion完成1050萬美元A輪融資

近年來，我們不斷討論員工希望更靈活的工作時間安排的話題。而在Lyft和Uber等公司誕生後，我們離這一夢想的距離也更近了一步。但是，並不是所有人都實現了這個夢想，尤其是規定嚴格的小時工們。

為解決這個問題，Sanish Mondkar創辦了創企Legion，利用大量數據，細致到一家商店旁邊的天氣，試圖預測繁忙情況，給商店員工提個醒。同時，它也能夠幫每一位員工製定最合理的排班，比方說這周想要每天同一時間工作，下周想要每天更換工作時間等。

日前，Legion完成1050萬美元A輪融資，Norwest Venture Partners領投，後者的Sean Jacobsohn加入該公司董事會。早期投資人First Round Capital，XYZ Ventures，以及Webb Investment Network跟投。這輪資金讓Legion能夠進一步深入廣闊的零工零售行業。

Legion未來的目標是準確預測店鋪流量和所需員工數量，幫助每一位員工找到適合自己的排班，甚至生活方式。Mondkar認為，千裏之行的第一步，就是讓員工對工作和生活感覺更好，從而在工作的時候更開心，給客戶提供優質的服務。

雖然不是沒有人嚐試過智能排班，但現在更多的還是依賴經理，花費數小時時間確保每個人的需求得到滿足。

『深度學習』Visual Studio Code現支持深度學習/AI應用程序

Microsoft 宣布推出用於 AI 的 Visual Studio Code 工具，是一個跨平台的擴展，用於使用 Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）、Google TensorFlow 或其他深入學習框架構建，測試和部署適用於 Windows 和 Mac 的深度學習/ AI 解決方案。

該擴展與 Azure 機器學習無縫集成，可實現強大的實驗功能，包括但不限於向不同的計算目標透明地提交數據準備和模型培訓作業。 此外，它還支持自定義指標和運行曆史跟蹤，實現數據科學的重現和審計。 企業目前準備展開合作，在安全環境下開展項目。

『京東』前IBM沃森首席科學家周伯文加盟京東 負責研發AI

9 月 29 日消息，京東方麵今日宣布，人工智能領域科學家周伯文博士正式入職京東，出任京東集團副總裁。

根據京東方麵的消息，周伯文將負責京東 AI 研究與平台部相關業務，向京東集團董事局主席兼首席執行官劉強東匯報。

在加入京東之前，周伯文博士就職於 IBM 紐約總部，擔任 IBM Research 人工智能基礎研究院（AI Foundations）院長，IBM Watson 集團首席科學家，IBM 傑出工程師，負責 IBM 全球在人工智能和深度學習基礎研究的戰略和執行。

作為 Watson 首席科學家，周伯文博士帶領團隊參與並在技術上領導 Watson 集團人工智能平台的算法開發，工程和商業化落地與應用。在專業領域， 他在國際一流期刊及頂級學術會議上已發表上百篇論文，內容涉及人工智能、深度學習、自然語義理解、機器翻譯、語音識別等多個領域，並擁有十多項專利。

周伯文博士的國際學術兼職包括 IEEE 語音語言技術專家組成員，IEEE Transaction 期刊副主編，ICASSP 領域主席(2011- 2015)，還曾擔任 ACL 及 NAACL 機器翻譯、機器問答、機器學習、信息提取等多個領域的領域主席。至今周伯文博士仍擔任包括 ICLR、NIPS、ACL、EMNLP、ICASSP、AAAI 在內的各大人工智能學術會議的評審人。作為主要技術完成人，周伯文博士曾獲得多個 IBM 傑出技術成就獎和傑出技術發明獎。作為技術領導者和高管，周伯文博士還曾獲 IBM 傑出技術領導成就獎和 IBM 最高獎“Best of IBM”。

『阿裏雲』阿裏雲發布史上最強企業雲安全架構 明確聲明數據是客戶資產

目前，阿裏雲實時保護著全國 40% 的網站，每天幫助客戶成功抵禦 16 億次攻擊。過去一年裏，阿裏雲已幫助用戶修複 87 萬個漏洞。

9 月 28 日，阿裏雲在北京正式發布首個企業雲安全架構和《2017 阿裏雲安全白皮書》（以下簡稱白皮書），企業可參考架構指南和白皮書構建安全、穩固的信息化架構。白皮書將用戶隱私和數據安全列為第一原則，並於 2015 年全球首家將不碰客戶數據寫入正式文本，並明確：數據是客戶資產，雲計算平台不得移作它用。

白皮書開篇指出，數據安全和用戶隱私是阿裏雲的第一原則，「阿裏雲承載的是客戶的信任，對我們來說，客戶數據安全和隱私保護是最重要的事情，也是我們最基礎的承諾，」阿裏雲總裁胡曉明表示。

阿裏雲有著極其嚴格的操作規範和審計製度：未經用戶授權，任何人不得觸碰用戶數據；工程師所有的運維管理操作，都會被記錄並有審計；每次登錄都需要通過雙因素驗證方可操作等。

『數據中心』今年美國數據中心投資規模超182億美元 超前三年總和

2017 年在美國投資建設數據中心的資金規模，已經超過了以往任何一年，創下了一個新紀錄。根據來自房地產研究公司 CBRE 的最新數據顯示，目前為止企業和基金在美國的數據中心建設投資規模已經達到了 182 億美元，這個數字是 2016 年的兩倍，並且到年底的時候有望超越過去三年的總和。

數據中心是我們使用流媒體視頻、轉賬、訪問醫療保健信息等服務的基礎設施，同時全球對於數據中心的需求也在迅速增長。舉例來說，比如目前比較熱門的自動駕駛汽車，想要在路上安全行駛，也需要通過數據中心不斷的進行數據交換。

根據思科的統計報告來看，全球互聯網流量已經達到了澤字節的級別（如果你不了解，隻要知道它是一個巨大容量單位）。而到 2021 年，僅在美國地區的網絡流量數據就會再增加兩倍。從 CBRE 的報告來看，目前全球有超過 90% 的數據中心所有權都屬於美國公司。

“雖然雲計算已經出現很長時間，但是在過去的三年裏，卻呈現爆發式的增長。”CBRE 數據中心解決方案高級經理 Pat Lynch 表示。“我們在製造這些數據的時候表現不錯，但現在應該考慮如何處理這些數據了。目前來看，大家都還處於智能端以及數據分析的初級階段。”

這就意味著，目前在美全國各地，依然還有非常旺盛的數據處理需求。進一步的投資、合並和收購案例也會激增，其中就包括了房地產信托公司 Equinix 斥資 36 億美元收購 Verizon 數據中心的著名案例。

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最後更新：2017-10-08 07:37:16

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