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本地調試__Docker_操作指南_批量計算-阿裏雲

如果你想要使用Docker鏡像本地調試一下程序， 可以根據本節內容操作，如果不需要本地調試，請跳過本節。

1. 任務程序可以使用的變量說明

在 BatchCompute 中,運行在 docker 容器中的環境和不使用 docker 容器時的環境變量稍微不同, 具體請看環境變量

2. 本地測試命令

在製作完成 docker 鏡像後,您可以使用如下的命令進行本地測試。

docker run -it -v /home/local_folder:/batchcompute/workdir   
        -e BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID=<your_instance_id>
        -e BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID=<your_task_name>
        -e BATCH_COMPUTE_DAG_JOB_ID=job-0000000000
        -e BATCH_COMPUTE_OSS_HOST=<your_oss_host>
        your_docker_image_name your_command

其中

-v /home/local_folder:/batchcompute/workdir 表示掛載本地/home/local_folder目錄到 docker容器鏡像中的 /batchcompute/workdir 目錄
-e key=value 表示指定環境變量
your_task_name 作業中 task 的名稱
your_job_name: 作業的名稱
your_instance_id: 任務實例ID，從0開始遞增的整數， 如這個任務你要啟動3個實例來運行，則id分別為0,1,2
your_oss_host: OSS主機名（域名,應包含region信息，且不帶"https://"前綴)
your_docker_image_name: 您製作的 docker 鏡像名稱,如 myubuntu
your_command:命令行及參數

舉例:

docker run -it -v /home/admin/log-count/:/batchcompute/workdir -e BATCH_COMPUTE_INSTANCE_ID=0 -e BATCH_COMPUTE_TASK_ID=split -e BATCH_COMPUTE_JOB_ID=job-0000000000 -e BATCH_COMPUTE_OSS_HOST=oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com myubuntu python /batchcompute/workdir/split.py