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微信挪車來啦！一鍵唿叫車主挪車
聚焦信息技術領域 為產業發聲
導讀
微信挪車怎麼操作？
用戶隻要在微信錢包頁麵打開微信挪車服務，然後“發起挪車”，填寫對方車輛的車牌、顏色、型號、挪車原因，或者也可直接掃描汽車車牌。
除了可以錄入車牌號碼、車身顏色、車輛品牌外，頁麵還提供了可選車輛類型，涵蓋大型汽車、掛車到小型汽車，新能源汽車、甚至是摩托車、拖拉機等幾乎所有機動車類型。挪車原因一項也有諸多情況可供選擇，有影響他人出行、占用他人車位、影響營業、影響施工，在禁停地點停放；其他的還有天氣惡劣、門窗未關、警報誤鳴、車輛受損等人性化的提醒傳達給車主。
待所有選項上傳完畢後，對方司機會收到挪車短信，微信上也會實時顯示挪車進程。
手機如何自動識別車牌？
在這項服務中心比較有趣的是可以手機掃一掃自動識別車牌號，且識別較為精準。那這一功能是如何實現的呢？
我們來看一看現在停車場車輛是如何被識別的。車牌識別是基於圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，並進一步提取和識別出文本字符。目前車牌識別包括車輛檢測、圖像采集、預處理、車牌定位、字符分割、字符識別、結果輸出等步驟。
車輛檢測：停車場一般采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，並觸發圖像采集抓拍。
圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理：係統通過噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等進行預處理。
車牌定位：在經過圖像預處理之後的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
字符分割：在圖像中定位出車牌區域後，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然後根據字符尺寸特征進行字符分割。
字符識別：對分割後的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
結果輸出：最後將車牌識別的結果以文本格式輸出。
其實手機自動識別車牌的原理也是如此，或者我們可以叫他的學名“OCR識別（光學字符識別）”，平時遇到的圖片轉文字也是運用了這一技術。OCR通過光學手段把圖像上的文字輪廓描畫出來，然後與標準字庫的文字進行對比，然後輸出辨別後認為正確和不正確的文字供編輯。
很多網友看到此處會擔心車主會不會收到來自全國各地的挪車信息和騷擾電話呢？其實不然，這一服務由廣東省公安廳提供，使用者的信息或者挪車車輛的車主信息都相對來說在一個安全的環境內，不用去擔心泄露隱私的問題，也基本不會出現誤通知的情況。不過這個功能目前隻在廣東省上線，其他地區仍在開發中......
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最後更新：2017-10-08 04:09:00