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前瞻性市场波动性向来被低估 机器学习将弥补缺失

  凤凰国际iMarkets编译自Realclearmarkets,风险是一种永远存在的状态,它不能被消除,尽管它可以通过时间转移,或者以重新分配的形式再造。在今天的市场中,许多人认为他们已经获得了抵御风险的能力,但实际上他们在波动性的压力下,已经成为了自己的仆人。

  当投资者和投资策略面对投资风险时,风险定价和波动性的趋势就如同一艘小船,随着越来越多地出现波动性,这艘船很可能会倾覆。而风险定价偏低,在很大程度上是因为市场的结构性变化和参与者的定价。

  黑色星期一——1987年10月19日——一个值得纪念的日子。当指数处于牛市时,许多投资者认为没有理由下跌。当时(在那一天),市场的价值下跌了20%以上,波动性指数超过了VXO指数约150个基点的历史新高。

  这种惨重的崩溃,大部分原因是由于采取了“投资组合保险”策略,并且这个“黑色星期一”也代表了第一次现代金融体系的崩溃。在过去的几年里,市场结构的变化决定了市场不能真正地下降,只能是以崩溃结束。

  在过去的一年里,已经能够根据来自不同人的数据,来表明有多种策略可以模拟“投资组合保险”带来的波动性风险,而且波动性风险的规模相当大,可以发生类似“黑色星期一”的结果。最近的情况已经造成了一种现象——负责任的投资者被鲁莽的投资者赶出了市场。

  实际上,专业期权交易商的“裸卖空”正在越来越多的出现在专业的期权交易中,这种“裸卖空”是一种危险地行为,把市场的波动性风险暴露于脆弱的结构外,可以这样说,由于危险的行为大量充斥市场,使得“波动性成为世界上唯一被低估的资产类别。”

  有报告显示,许多投资者,甚至是专业的期权交易从业人员,都否认他们在自己的投资组合中持有一种合成的短期期权。但在当前市场中,隐含的短期波动风险敞口估计为1.12万亿至1.42万亿美元。因此,投资者们在期权交易中,很有可能碰巧都会遇到短期期权带来的“短波动”。

  当大量的市场参与者都参与到短期期权交易中时,这种短期波动效应会使市场的价格走向高动荡时期。换句话说,就是如果市场开始下跌,每个人都必须同时卖出,这正是1987年“黑色星期一”出现的情况。

  为什么说“波动性可能是世界上唯一被低估的资产类别”?其实,在专家和市场分析师眼中,市场不是一个封闭的体系。当市场的投资规则发生改变时,波动性的自我反射风险被放大了。(市场波动的历史上)90%的风险数据都是在过去两年中产生的。在过去20年甚至10年的时间里,很难发现有质量的金融数据。

  现在,如果我们把所有大部分最近发生的、可用的数据,交给机器人来管理,又会怎样呢?可能会出现这样一种情况,人工智能机器将优化其在短数据集上的工作,即大规模的杠杆波动交易,但不会对波动性风险做前瞻性的预期。

  仅凭这一原因,市场至少需要有一个超级机器来学习如何分析短期期权、分析基金投资、分析长期期权和投资组合的波动性风险。在市场的波动机制发生变化时,这个超级机器会对波动性机制进行及时的反馈。

(责任编辑:DF307)

最后更新:2017-10-26 15:54:16

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