【分享】小米黃江吉：從小米看人工智能硬件的發展史

在小米，人稱KK的黃江吉，不折不扣扮演了小米AI靈魂人物的角色。本周他的課程，似乎讓高而尚的AI第一次化身各種“小玩意”，走進了我們生活。小米，正是印證“佛家（觀）一粒米，大如須彌山”的出處，用點滴AI之力，科技改變生活。

6年前當小米成立之時便是AI開始之時

今天，大家更多地談論ABC，A是AI，B是big data，C是cloud computing。而我們認為先是有產品導致的雲服務，然後才有可能產生bigdata，之後才有人工智能。在我們看來，人工智能的三大前提是：產品+大數據+機器學習。於是小米一直從產品開始，比如6年前的小米手機，通過6年的不斷迭代，我們積累了2億的日活躍用戶。在係統中，日活躍用戶超過1000萬的係統app已經超過21個。月活躍用戶超過1000萬的已經超過49個。接下來將用戶產生的數據反哺給用戶，並不斷地迭代產品，讓產品變得更好，這才是數據背後的意義。3年前，我們通過同樣的模式，切入智能硬件，開始做智能電視，智能路由器，也開始做生態鏈。我們與其他創業者，一起打造小米生態鏈，我們已經投資了70多家類似的公司。

小米等AI這個彎道已經等了很久

小米全部產品加起來，每天產生的數據量一天是300T。為了存儲這個300T，每天我們付出的存儲成本是天文數字。為什麼我們要存儲大量昂貴的數據，其實我們等AI這個彎道已經等了很久，終於在去年迎來爆發點。現在，我們有可能利用最前沿的技術，比如深度學習，對抗性網絡來發展。

現在技術發展是以周計算，這對於我們都是好消息，因為技術發展到這個點的時候，我們已經準備了很多大數據去使用。這些技術可以用來驗證算法是否靠譜，可以把我們的產品變得更智能化的話，真正實現閉環。

有了數據就可以為用戶畫像

第一，深度理解我們的用戶。我們在理解這個用戶時，甚至利用機器計算去補充用戶沒有告訴我們的信息。基於多種維度，我們甚至可以總結用戶性別。通過數據的聚合，特征提取，推測性別數據，我們的覆蓋率是90%，裏麵的準確率能達到89%。還有年齡段，職業等，準確度越來越高。

第二，用戶真實性。為了畫像更精準，我們不斷地要提高我們的內容詞、知識圖庫。

把大數據落地到產品

我們把人工智能落實到可以摸得著、用得好、買得到的設備，才可以說把人工智能帶給用戶。其實做人工智能技術的公司很多，今年越來越多的人工智能技術將落實到產品上。比如小米電視，已經可以做到在看電視的時候，問這個演員是誰，他就馬上告訴你，是鄧超。還可以問鄧超今年幾歲，老婆是誰，我要看鄧超的老婆的電影。基本上用戶問的越多，這個係統就會越來越自然。我想，除了語音、人臉識別技術，裏麵最核心的一點是自然語言處理。怎麼把精準度達到90%的語音識別後的文字轉成語義，之後進行分析。