微軟新 AI 算法讓滑翔機主動捕捉熱氣流，而不再“等風來”

“浩浩乎如馮虛禦風，而不知其所止。” ——蘇軾

雷鋒網最新消息，微軟 Redmond 研究院正在開發一款無動力 AI 滑翔機。日前，研究小組在內華達州的沙漠裏對該滑翔機進行了實地測試（如上圖）。

它借助 AI 算法，讓滑翔機對機載傳感器收集到的數據進行學習，對情況進行預測，然後找到上升熱氣流並借此繼續飛行。

該滑翔機依靠一塊電池，為計算、轉向、無線電設備供電。它有一個電動馬達，但僅僅是為了讓研究人員在緊急情況下接管控製。正常情況下，它被設計自主飛行，不停尋找、利用熱氣流，既不需要人的幹預，也不需要電動馬達提供動力。

項目測試人員，Ashish Kapoor 是右數第二個

每當滑翔機找到一股上升氣流，就能“像老鷹那樣”急速騰空。因此，微軟研究人員把該 AI 滑翔機稱為“ infinite soaring machine”，即“無限飛升機器”。該係統無需引擎動力，而是借助 AI 算法自動尋找自然界產生的熱氣流。這是從鳥類飛翔的原理中得到的啟發。

參與該項目的微軟研究員 Ashish Kapoor 說：“鳥類能夠無縫地做到這一點（利用熱氣流），它們做的，其實就是收獲大自然的力量，靠的也隻是一粒花生大小的腦子”

但對於機器而言，需要的是能對空氣溫度、風向等各項因素進行處理的 AI 算法，還要對如何找到下一股熱氣流做出實時預測。微軟表示，這比當今針對單項任務的大多數 AI 係統要複雜得多，比如圖片中的人臉檢測以及語音識別。

分成兩部分的 AI 係統

就雷鋒網的了解，在學術領域，這種能力被稱為“不確定環境下的序列決策”。

“這裏的問題其實是：你怎麼提前好幾步對未來的行動做出計劃？計算上來講，這是一個非常困難的問題。”Ashish Kapoor 解釋道。

滑翔機的 AI 係統被分為兩部分：高級和低級計劃器。

高級計劃器把所有環境因素都納入考慮，生成一份策略指導滑翔器到哪裏尋找熱氣流。當然，隨著滑翔器試飛次數增加，收集的數據越來越多，做出的預測也越精準。

低級計劃器則根據實時數據，使用貝葉斯強化學習算法檢測並捕捉熱氣流。可以把這看作是在實踐中學習。

Ashish Kapoor 表示，在全世界，先做預測然後在現實中據此做出行動的 AI 係統鳳毛麟角，該“無限飛升機器”是其中一個。

盡管仍在研發階段，雷鋒網了解到微軟研究人員對該項目的前景非常樂觀。Ashish Kapoor 認為，“無限飛升機器”有很多具備高度實用價值的應用場景。比如農業監控、為偏遠地區提供換聯網連接等。

“某一天，它們或許會成為我們的移動信號發射站，大家不再需要地麵上的發射塔。”Ashish Kapoor 還表示，未來讓滑翔機依靠不斷收獲風能和太陽能，一直飛著不落是有可能的。

最後更新：2017-08-20 00:55:20