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微軟攜手Intel打造效能更高、反應更快的人工智能平台

如同Google借由以TensorFlow為基礎的TPU，推動更具效能，並且加速學習效率的人工智能平台，微軟稍早也攜手Intel打造全新人工智能平台，透過Intel旗下Stratix 10 FPGA可程式化芯片提供39.5 TFLOPS運算效能，以及低於1毫秒延遲的運算速度表現。

微軟此項名為Project Brainwave的人工智能平台，本身主要基於微軟旗下Azure雲端運算技術，並且結合Intel旗下Stratix 10 FPGA可程式化芯片提供充足效能，借此讓人工智能平台係統能對應更為複雜的演算，以及更為即時的運作表現。

目前微軟尚未透露預計將在何時廣泛應用此項人工智能平台，但預期在越來越多運算模式均與人工智能息息相關，例如自動駕駛、自動控製、安全監控等需要更即時的數據分析判斷情況，對於更大演算效能與更快反應速度的需求將會持續增加。

Google在今年Google I/O 2017宣布推出第二代TPU設計，進一步強化即時演算效能表現，而NVIDIA在今年GTC 2017期間也強調打造對應TensorFlow，並且可額外支援Caffe、Cognitive Toolkit等學習框架的Tesla V100，同樣都是針對深度學習訓練加速，借此打造反應更快的人工智能係統，並且持續讓深度學習應用製不同領域。

最後更新：2017-08-25 13:02:00

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