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步骤四：配置推荐引擎__快速入门_推荐引擎-阿里云

本章节内容介绍了如何通过管理控制台的图形界面配置推荐引擎，通过简单的界面花操作，完成数据和算法的配置。

操作步骤如下：

1. 添加资源
2. 添加推荐业务
3. 添加配置推荐场景
4. 了解算法流程模板

1. 添加资源

在数加平台的控制台上，点击左侧导航栏中的“推荐引擎”，进入推荐引擎的管理界面：

进入推荐引擎管理页面后，点击左侧导航栏中的“资源管理”先把我们准备工作中创建的资源配添加进来，让推荐引擎知道后续计算时需要使用的资源：

需要添加的资源有三类：大数据计算服务、表格存储服务以及云监控，其中大数据计算服务是存储数据和进行推荐算法计算的地方，表格存储是用来保存结果的，可以支持在线访问，云监控是用来监控整个处理过程的，有问题的时候可以报警。前一项是必选项，后两项是可选项，此处我们只配置必选项。

首先，添加我们开通的ODPS Project到大数据计算服务资源：点击右上角的“添加云计算资源”，在弹出的页面中添加ODPS Project：

其中，“云计算资源标识”是该资源的名称，只要符合命名规则即可，“项目名称”为我们专门创建的ODPS project的名字，此case中为 auto_rec_demo，AccessID和AccessKey可以在阿里云管理控制台首页中去获得，填写完成后点击“提交”。

2. 添加推荐业务

推荐业务是推荐引擎的基本管理单元，业务定义了算法所能使用的数据范围，例如商品推荐业务的数据范围是用户数据、商品数据和行为数据等。在推荐业务中，最重要的事情就是配置需要使用的数据。

点击“我的推荐”，返回推荐引擎管理控制台首页，点击新建业务，添加一个新的推荐业务：

在弹出的“添加业务信息”页面中，包含了三个主要部分，分别是：配置业务信息、配置业务依赖云资源以及配置业务数据表，首先填写“配置业务信息”部分的内容：

注意： 业务Code在推荐引擎中是全局唯一，您填写的名称可能会和其他客户填写的名称冲突。

接下来填写“配置业务依赖云资源”内容：

“大数据计算资源”选择 MyFirstRecEngine，在线存储资源选择勾选“使用系统自带在线存储资源”。

最后填写“配置业务数据表”，物品属性维度表不需要填写数据表名称，其他都按要求输入表名：

将我们在之前的实验中添加过的数据表名称，分别填写到对应的位置：

“用户表”为movielens_user_meta,

“用户属性维度表”为 movielens_user_meta_config

“物品表”为movielens_item_meta

“行为表”为 movielens_user_behavior

信息填充完成后，点击提交，完成业务的添加和配置。整个提交过程实际上会去初始化环境，整个过程大概需要几分钟的时间，请耐心等待。提交完成后，可以查询该业务的信息：

3. 添加配置推荐场景

一个推荐业务支持包含多个推荐场景，每个推荐场景可以看做是APP或网站中提供个性化推荐的功能模块。场景隶属于某一个业务，使用到的数据就是在业务中配置的数据。

场景包含一个或多个算法流程，每一个算法流程代表一种推荐物品的逻辑，由离线流程和在线流程组合而成，离线流程和在线流程分别由多个算法拼装组成。离线流程用于处理批量数据计算，在线流程用于处理在线数据计算。

创建完推荐业务后，会自动生成两个推荐场景：“详情页推荐”和“首页推荐”：

可以看到这两个场景后都有红色的小图标，表明这两个场景中有算法流程尚未发布，简单的讲，这两个场景还需要进一步的配置。

另外，可以看到两个Tab页，即上方的红色框中的部分。一个是线上生产环境，一个是开发测试环境。用户可以在开发测试环境中新建场景，配置好后发布到线上生产环境中来，本Case中直接使用默认创建的场景，感兴趣的同学可以自己动手去测试：

接下来我们来完成两个场景的配置。首先，点击线上生产环境中的“首页推荐”：

进入“编辑推荐场景”页面，我们看到已有算法流程main，该算法流程并不适用于本case，因此我们需要新建一个算法流程main_new，点击“新建算法流程”：

在弹出的“添加算法流程”对话框里，填写新增算法流程main_new的配置信息：

提交后，点击“发布”，我们需要将刚添加的算法流程从开发测试环境发布到正式环境中去：

勾选main_new算法流程，然后点击下一步：

在设置流量占比时，由于只有一个main_new，所以系统会默认将其流量占比设置成100%，表示所有的首页流量将都将使用算法流程main_new的推荐结果，配置完成后点击“完成”：

在“编辑推荐场景”页面中，点击完成：

页面返回到“我的推荐”，可以看到“首页推荐”所在行的算法流程中包含了我们新增的算法流程main_new以及该算法流程的流量。红色感叹号标志依然存在是由于还有一个main算法流程没有发布到正式环境中，在本case中我们不用理会这个红色感叹号：

至此，首页推荐已经完全配置成功。接下来配置“详情页推荐”，操作流程和配置“首页推荐”是完全一样的：点击“详情页推荐”，进入“编辑推荐场景”页：

点击“新增算法流程”：

在弹出的“添加算法流程”窗口中，填写配置信息后提交：

点击“发布”，将场景的detail_new流程从开发测试环境提交到在线生产环境：

在弹出窗口中，选择detail_new算法流程，点击下一步：

设置流量占比，流程detail_new的流量占比为100%，点击完成：

在“编辑推荐场景”页面中点击“完成”，返回“我的推荐”页面：

在“我的推荐”页面中可以看到两个场景均已经配置成功：

4. 了解算法流程模板

本章节内容为附加阅读内容，可以帮助理解推荐引擎所使用的算法模板（即在上一节配置场景的过程中用到的算法模板）。已经了解的或者不想了解太多技术细节的同学可以跳过，不影响后续试验操作。

离线流程以客户提供的原始离线数据表，包括用户信息，物品信息，用户行为日志开始，通过离线计算得到每个用户、每个物品的特征，以及每个用户可能感兴趣的物品，和每个物品计算出与之相似的物品等，并将这些结果同步到在线存储上。

在线流程从客户的产品发起的推荐API请求开始，根据API的参数获取指定用户在离线流程中计算好的信息，并根据在线流程定义的规则和算法进行过滤和排序处理，并最终返回给客户的产品。

所谓算法流程模板，是指客户可以把配置好的算法流程保存起来作为模板以备后用。目前推荐引擎提供了两类算法流程模板，一种是离线计算模板，一种是在线计算模板。

推荐引擎提供了多个内置的离线计算模板和在线计算模板，用户可以直接使用这些模板，也可以根据自己的实际业务定制自定义的模板。

如想了解模板和算法的详情，请访问内置算法和模板说明。

最后更新：2016-11-23 16:04:12

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