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微软携手Intel打造效能更高、反应更快的人工智能平台

如同Google借由以TensorFlow为基础的TPU,推动更具效能,并且加速学习效率的人工智能平台,微软稍早也携手Intel打造全新人工智能平台,透过Intel旗下Stratix 10 FPGA可程式化芯片提供39.5 TFLOPS运算效能,以及低于1毫秒延迟的运算速度表现。

微软此项名为Project Brainwave的人工智能平台,本身主要基于微软旗下Azure云端运算技术,并且结合Intel旗下Stratix 10 FPGA可程式化芯片提供充足效能,借此让人工智能平台系统能对应更为复杂的演算,以及更为即时的运作表现。

目前微软尚未透露预计将在何时广泛应用此项人工智能平台,但预期在越来越多运算模式均与人工智能息息相关,例如自动驾驶、自动控制、安全监控等需要更即时的数据分析判断情况,对于更大演算效能与更快反应速度的需求将会持续增加。

Google在今年Google I/O 2017宣布推出第二代TPU设计,进一步强化即时演算效能表现,而NVIDIA在今年GTC 2017期间也强调打造对应TensorFlow,并且可额外支援Caffe、Cognitive Toolkit等学习框架的Tesla V100,同样都是针对深度学习训练加速,借此打造反应更快的人工智能系统,并且持续让深度学习应用制不同领域。

最后更新:2017-08-25 13:02:00

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