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部署和接入__产品简介_推荐引擎-阿里云

阿里云推荐引擎（RecEng）部署在阿里云的公有云环境中，主要依赖三类云组件：大数据计算服务MaxCompute（原ODPS），表格存储Table Store（原OTS）和云监控服务。其中MaxCompute提供离线存储和离线计算支持，表格存储Table Store提供在线存储支持，云监控服务提供监控告警支持。

要使用RecEng，客户需要完成以下准备工作：

1. 注册阿里云账号，并开通数加服务，以及MaxCompute、表格存储（可选）、云监控服务（可选）。

   • MaxCompute用于离线存储和计算，在开通数加服务时默认开通，不需要额外的操作
   • Table Store用于在线存储，客户可以自行开通，也可以交给RecEng代为开通。如果由RecEng代为开通，客户不可见，专门由RecEng使用
   • 云监控服务用于监控计算和数据的异常，可选，不强制要求

2. 客户最好通过专门的推荐服务器和RecEng对接，避免直接把终端用户接入RecEng。把终端用户的访问集中起来从统一的入口接入RecEng有这些好处：

   • 变多点耦合为单点耦合，无论是接入RecEng时，还是未来放弃使用RecEng时，影响都比较小
   • 推荐服务器在客户端推荐系统中增加了一个环节，可以执行额外的处理，系统更加灵活。比如将终端上传的日志进行格式整理后转发给RecEng，避免进行终端产品升级；又或者可以同时对接RecEng之外的推荐服务，在推荐服务器上进行管理
   • 客户一般也都有收集用户日志的服务器，在负载能力允许的情况下，可以把和RecEng对接的组件部署在原来的日志服务器上，无须专门部署推荐服务器

3. 日志埋点。RecEng支持日志接入，对日志的内容和格式有要求，客户需要在终端产品中按照RecEng的要求进行日志埋点。

   • 如果客户之前已有推荐服务，想体验一下RecEng的效果，已有的推荐业务中已经对相关的日志进行了埋点，并收集到了日志服务器上，如果所埋日志的内容满足RecEng的要求，日志格式转换可以在日志服务器上完成，降低接入成本
   • 如果客户之前没有推荐服务；或者已有推荐服务但日志内容不满足RecEng要求，那就必须要在终端产品中按照RecEng的要求进行埋点，并对终端用户升级产品

4. 和RecEng对接。用于和RecEng对接的组件称之为RecEng Client，通常部署在推荐服务器上。步骤3中的日志格式转换也可以放在RecEng Client中实现。

   • 和RecEng的API对接。RecEng提供了一组功能API，推荐API只是其中之一。这些API包括启动离线计算作业，实时更新可被推荐的物品等，详见“API说明”一节。
     • 如果客户之前已有推荐服务，终端产品对接在推荐服务器上，可以不升级终端产品，通过推荐服务器对接RecEng，并将来自RecEng的推荐结果通过原有通道返回给终端产品即可
     • 如果客户之前没有推荐服务，则需要在终端产品上增加推荐功能，开通终端产品与推荐服务器之间的推荐通道，
   • 上传离线数据到公共云MaxCompute（原ODPS）。RecEng没有提供上传离线数据到MaxCompute的功能，需要客户自己把用户数据、物品数据，以及每日的用户行为日志按照RecEng的规范要求整理好，上传到预先开通的公共云MaxCompute中。

5. 在RecEng上配置推荐业务，完成接入。

下述流程图简要展示了上面描述的一系列工作。

最后更新：2016-11-23 16:04:08

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