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HTAP數據庫 PostgreSQL 場景與性能測試之 5 - (OLTP) 空間應用 - 空間包含查詢

標簽

PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 場景與性能測試


背景

PostgreSQL是一個曆史悠久的數據庫,曆史可以追溯到1973年,最早由2014計算機圖靈獎得主,關係數據庫的鼻祖Michael_Stonebraker 操刀設計,PostgreSQL具備與Oracle類似的功能、性能、架構以及穩定性。

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PostgreSQL社區的貢獻者眾多,來自全球各個行業,曆經數年,PostgreSQL 每年發布一個大版本,以持久的生命力和穩定性著稱。

2017年10月,PostgreSQL 推出10 版本,攜帶諸多驚天特性,目標是勝任OLAP和OLTP的HTAP混合場景的需求:

《最受開發者歡迎的HTAP數據庫PostgreSQL 10特性》

1、多核並行增強

2、fdw 聚合下推

3、邏輯訂閱

4、分區

5、金融級多副本

6、json、jsonb全文檢索

7、還有插件化形式存在的特性,如 向量計算、JIT、SQL圖計算、SQL流計算、分布式並行計算、時序處理、基因測序、化學分析、圖像分析 等。

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在各種應用場景中都可以看到PostgreSQL的應用:

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PostgreSQL近年來的發展非常迅勐,從知名數據庫評測網站dbranking的數據庫評分趨勢,可以看到PostgreSQL向上發展的趨勢:

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從每年PostgreSQL中國召開的社區會議,也能看到同樣的趨勢,參與的公司越來越多,分享的公司越來越多,分享的主題越來越豐富,橫跨了 傳統企業、互聯網、醫療、金融、國企、物流、電商、社交、車聯網、共享XX、雲、遊戲、公共交通、航空、鐵路、軍工、培訓、谘詢服務等 行業。

接下來的一係列文章,將給大家介紹PostgreSQL的各種應用場景以及對應的性能指標。

環境

環境部署方法參考:

《PostgreSQL 10 + PostGIS + Sharding(pg_pathman) + MySQL(fdw外部表) on ECS 部署指南(適合新用戶)》

阿裏雲 ECS:56核,224G,1.5TB*2 SSD雲盤

操作係統:CentOS 7.4 x64

數據庫版本:PostgreSQL 10

PS:ECS的CPU和IO性能相比物理機會打一定的折扣,可以按下降1倍性能來估算。跑物理主機可以按這裏測試的性能乘以2來估算。

場景 - 空間應用 - 空間包含查詢 (OLTP)

1、背景

基於空間的應用,空間包含,點麵判斷等。例如電子圍欄、菜鳥AOI(調度)、等業務。

2、設計

1張多邊形表,1億個多邊形,多邊形無相交。

輸入一個隨機的點,判斷這個點被1億個多邊形中的哪些多邊形包含。

3、準備測試表

create table t_polygon (  
  id int primary key,  
  po box  
);  

4、準備測試函數(可選)

5、準備測試數據

with a as (select id, (random()*10000)::int x, (random()*10000)::int y from generate_series(1,100000000) t(id))   
  insert into t_polygon select id, box(point(x,y), point(x+1,y+1)) from a;  
  
create index idx_t_polygon_po on t_polygon using gist(po);  

6、準備測試腳本

vi test.sql  
  
\set x random(1,10000)  
\set y random(1,10000)  
select * from t_polygon where po @> box(point(:x-0.5, :y-0.5), point(:x-0.5, :y-0.5));  

7、測試

CONNECTS=112  
TIMES=300  
export PGHOST=$PGDATA  
export PGPORT=1999  
export PGUSER=postgres  
export PGPASSWORD=postgres  
export PGDATABASE=postgres  
  
pgbench -M prepared -n -r -f ./test.sql -P 5 -c $CONNECTS -j $CONNECTS -T $TIMES  

8、測試結果

transaction type: ./test.sql  
scaling factor: 1  
query mode: prepared  
number of clients: 112  
number of threads: 112  
duration: 300 s  
number of transactions actually processed: 83609101  
latency average = 0.402 ms  
latency stddev = 0.532 ms  
tps = 278634.745397 (including connections establishing)  
tps = 278708.337831 (excluding connections establishing)  
script statistics:  
 - statement latencies in milliseconds:  
         0.002  \set x random(1,10000)  
         0.001  \set y random(1,10000)  
         0.404  select * from t_polygon where po @> box(point(:x-0.5, :y-0.5), point(:x-0.5, :y-0.5));  

TPS: 278708

平均響應時間: 0.402 毫秒

參考

《PostgreSQL、Greenplum 應用案例寶典《如來神掌》 - 目錄》

《數據庫選型之 - 大象十八摸 - 致 架構師、開發者》

《PostgreSQL 使用 pgbench 測試 sysbench 相關case》

《數據庫界的華山論劍 tpc.org》

https://www.postgresql.org/docs/10/static/pgbench.html

最後更新:2017-11-12 02:04:29

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