分区（Shard）__基础概念_用户指南_日志服务-阿里云

每个日志库(Logstore)分若干个分区（Shard），每个分区由MD5组成左闭右开区间组成，每个区间范围不会相互覆盖，并且所有的区间的范围是MD5整个取值范围:

Logstore读写日志必定保存在某一个分区上

为了帮助理解分区概念，可以参考如下示意图：

为了简化说明，这里假设md5的取值范围是00 到ff。该Logstore共有4个分区，范围分别是:

当写入日志时，用户指定一个md5的key是5F，那么这个请求会落在第1号分区上；如果用户指定md5是8C，那么该请求的数据会落到第2号shard上。

分区的范围如何划分？

创建logstore时，指定分区个数，会自动平均划分整个md5的范围。之后可以通过分裂和合并操作来扩容和缩容分区个数。

分区读写能

每个分区能承载一定服务能力：

根据每个分区能够处理5M/s的写数据，和10M/s的读数据。根据流量计算出来需要多少个分区。

分区状态:

扩容分区通过分裂(Split)操作。在分裂操作时，指定一个处于readwrite状态的hardId，和一个md5.md5要求必须大于shard的inclusiveBeginKey,并且小于shard的exclusiveEndKey。

在分裂完成后，原来的分区变成只读(readonly)状态，数据仍然可以被消费；新生成两个readwrite状态的分区，并且新生成的两个分区的md5范围覆盖了原来分区的范围。

缩容分区通过合并(merge)操作。在合并操作时，指定一个处于readwrite状态的shardId。要求所指定的分区不能是最后一个readwrite分区，服务端会自动找到所指定分区的右侧相邻分区。

在合并完成后，所指定的分区和其右侧相邻分区变成只读(readonly)状态，数据仍然可以被消费；新生成一个readwrite状态的分区，并且新生成的分区的md5范围覆盖了原来两个分区的范围。

分区在到达生命周期后会自动删除，标记readonly分区不参与计费。

最后更新：2016-11-25 01:25:25