iPhone X才支持人臉識別，我早已經用來捉“妖”了

【引子】

Apple剛剛發布了iPhone X，10周年紀念版。其主要的新功能就是人臉識別，人臉解鎖了。這是人臉識別在消費級產品的應用例子，還是一個新事物，看網上的段子，對人臉識別的成熟度還是有所懷疑。

其實，人臉識別在企業市場已經有了很多成熟的應用。今天，我給大家來講一個人臉識別在企業級應用的小故事，小夥伴請搬來小板凳，聽俺一一道來。

2017年9月5日-7日，天氣一直不錯！對了，就7號下了點兒雨，我有幸在上海新國際博覽中心參加了華為公司一年一度、規模最大的技術與生態綜合性盛會——“華為全聯接大會”（HUAWEI CONNECT 2017，簡稱HC 2017），華為邀請了來自全球超過20000名客戶參加。

原以為3天的主要任務就是被觀眾“圍觀”，誰知道9月4日下午，我卻在幾千人眼皮底下扮演了一回“名偵探柯南”的角色——在HC會場（N4館）協助安保人員抓獲了一個小型盜竊團夥。眾所周知，凡是涉及大量人員的集會場所，安保工作都是關鍵。4號下午3點左右，兩個主要展館的搭建工作已經進入最後衝刺階段，會場廣播請所有布展的華為員工和合作夥伴保護好自己的貴重物品，不久安保工作人員就宣布抓到了一名身著黑色上衣的盜竊嫌疑人，其犯罪同夥（一名灰衣男子）已經離開場館。

最初嫌疑人矢口否認其偷竊行為，隻承認通過非正規途徑進入了場館，並沒有去過特定區域。但其萬萬想不到，他們的所有動作都沒有逃過我的眼睛，在N4、N5兩個最重要展館都密布了我的“眼”——覆蓋全場的高清攝像機。我意識到表現的機會來啦！

我快速調用了所有展館攝像機的視頻，然後用部署在我身上的，業界最牛的視頻分析軟件廠商依圖和華尊的人像識別與人員軌跡應用，清晰地繪製出嫌疑人在案發時段（作案時間為11時至15時）的行程軌跡，進而我通過嫌疑人的麵部特征，幾秒鍾就檢索到其作案現場的視頻，同時，我還針對其同夥——灰衣人做了人臉布控，隻要其再次出現在我“眼”前，立馬報警抓人。黑衣嫌疑人當時傻眼：自己那麼小心地躲躲閃閃，而且就幾個攝像頭，怎麼還真能把行蹤給畫出來？當我胸有成竹、有理有據地把視頻鐵證呈現給麵前的安保員和嫌疑人時，這個“梁上君子”終於低頭認罪，承認盜竊了兩台價值約1萬RMB的筆記本電腦。

在本次“破案”過程中，我小露身手：通過智能人像比對，找出嫌疑人同伴；通過人臉布控，做到一旦盜竊者再次進入攝像覆蓋區域，立即告警；通過人員軌跡跟蹤，回溯偷竊者軌跡。獲得了展館安保負責人一個大大的讚！安保負責人大哥對我的表現異常認可，甚至開始詢問我的“身價”，希望我可以長期為新國際博覽中心服務！

下列圖分別為犯罪嫌疑人，圖片導入後的初步識別，精準軌跡識別界麵（當然，為了避免麻煩，打了馬賽克，你懂的）

事件發生後，我所在展島附近的很多人過來圍觀我，問我是如何做到的。我的架構師給他們詳細介紹了我的幾個重要組件：

FusionCloud雲組件，實現視頻應用和任務彈性部署與調度；

HC期間發布的Atlas（異構計算平台），采用GPU加速分析相比於傳統CPU模式，每一路核心的視頻能力均提升了數倍；

OceanStor 9000存儲，具備千億級圖片+視頻混合存儲與高效吞吐能力，支持視頻與圖片的安全存儲、解析與分析。

有了這些高科技產品作為基礎，這次演習變實戰的小插曲就是小菜一碟啦。

特別值得一提的是OceanStor9000分布式文件存儲，由於傳統安防解決方案中分散部署的NVR不完全適用於大規模的集中視頻存儲與智能分析場景，而Scale-out NAS卻特別合適。在我不久前參與的一個海外大型項目（有超過13000路高清攝像機）中，OceanStor 9000憑借大容量10TB盤、單節點超過400路錄入（客戶需求）能力，打敗了EMC的Isilon。（采用OceanStor 9000方案：設備數量減少25%，功耗降低60%，機櫃減少15%）

還記得當時客戶做POC測試：OceanStor9000的3節點可支撐1600路2Mbps碼率（平均）視頻錄入，每節點可支持533路，是EMC能力的5倍（EMC 現網24個HD400節點，隻有當視頻路數小於等於2600路時，才不會丟幀，平均每節點僅支持108路）

極限情況下，OceanStor 9000 模擬3節點集群中一個節點故障，剩餘的2個節點依然能支持1600路視頻錄入，且沒有發生丟幀，平均每節點支持的視頻流數量高達800路，是EMC極限能力的2.7倍（EMC現網24個節點承載了7K路視頻，但有5%的視頻存在丟幀）。高性能歸功於OceanStor 9000存儲的文件聚合和無阻塞校驗等技術，這些留作以後再給大家詳細介紹吧。

秀完我的OceanStor 9000出色能力後，請允許我再簡單自我介紹一下：

首先，我開放共享

說實話，我的一個最大特點就是開放。通過開放平台實現視頻分析算法即插即用，南向開放算法，北向開放數據和服務，允許客戶任意調用算法庫中各種算法能力。我已經與上百家行業夥伴完成對接，比如在業界非常知名的人像、車輛識別算法提供商依圖、商湯科技、華尊、以薩等，著名的業務管理與應用提供商多維視通、高新興、易華錄、milestone、霍尼韋爾等。可謂集百家之所長，讓創新應用“百花齊放”。HC捉賊這件事就是我和依圖、華尊合作完成的。

HC展館中的所有視頻都在我的共享存儲中，在進行人臉識別和人員軌跡分析時，可快速讀取所有場館視頻，捉賊時，我需要進行人物軌跡分析，當時通過共享存儲確認嫌疑人未在除N4館外的其餘地區實施盜竊，進一步縮小了取證區域，還避免了在獨立係統間頻繁拷貝數據。

其次，我高效智能

其實我算是個急性子，做事不拖拉，客戶想要什麼結果，我都瞬間給出。還拿HC捉賊這個事件舉例，布展期間工作人員超過2000，所有人被我“看”過後，都會產生大量視頻與圖片記錄，自然是存儲在我的“肚子”（OceanStor 9000）裏麵，然後對嫌疑人進行人臉識別和布控時，僅一小時的原始圖片就超過2萬張，這僅是一個場館級別的數據量。如果放大到平安城市級的場景中（如50000路攝像、2000路卡口），每天會產生8000萬原始視頻文件和2000萬圖片，如此海量數據需要一個“智慧的大腦”才能“想得通”、玩得轉。我的Atlas異構平台，視頻大數據和分布式存儲可以做到在千億級圖像係統中，秒級獲取視頻線索。

我還是華為麵向公共安全行業客戶視頻大聯網需求的主打解決方案，我的看家本領可以總結為以下幾個字，即“一雲、一池、一平台”。“一雲”，就是實現所有計算、存儲與網絡等資源複用；“一池”，就是以數據為中心實現多類型、多源數據融合共享與調用；“一平台”，就是通過提供融合共享、解析與大數據的視頻服務平台。可以說，在我身上可以看到當前所有最前沿的雲計算、雲存儲、大數據等技術的影子。看看我的自拍照，身材是不是還算勻稱？