851
螞蟻金服
螞蟻金服領投，深鑒科技完成約4000萬美元A＋輪融資，自主研發DL芯片明年上市
深鑒科技創始團隊（左起）：合夥人兼CTO單羿、聯合創始人汪玉、聯合創始人兼CEO姚頌，聯合創始人韓鬆
【AI WORLD 2017世界人工智能大會倒計時15天】
“AI達摩”齊聚世界人工智能大會，AI WORLD 2017議程嘉賓重磅發布
大會早鳥票已經售罄，現正式進入全額票階段。還記得去年一票難求的AI WORLD 2016盛況嗎？今年，即將於2017年11月8日在北京國家會議中心舉辦的AI World 2017世界人工智能大會 AI Cloud 論壇，寒武紀創始人兼CEO陳天石，浪潮集團副總裁胡雷均，比特大陸CEO詹克團，阿裏雲量子技術首席科學家施堯耘，以及體係結構華人學者代表、UCSB謝源教授，共論人工智能時代的計算。
點擊文末閱讀原文，馬上參會！
搶票鏈接：https://www.huodongxing.com/event/2405852054900?td=4231978320026
大會官網：https://www.aiworld2017.com
新智元報道
作者：聞菲，胡祥傑
采訪錄音整理：常佩琦
【新智元導讀】AI創業公司深鑒科技剛剛正式對外宣布完成約4000萬美元A+輪融資，由螞蟻金服與三星風投領投。深鑒還發布了深度學習芯片級產品化計劃，由深鑒自主研發的芯片“聽濤”將於2018年上半年完成產品裝載。
剛剛，中國AI初創公司深鑒科技（DeePhi Tech）對外正式公布了完成A+輪融資，以及自主研發的深度學習芯片2018年上半年完成產品裝載的消息。
新智元了解到，此次深鑒科技的A+輪融資，由螞蟻金服與三星風投領投，招商局創投與華創資本跟投，共融資約4000萬美金。據CEO姚頌介紹，本輪融資一部分將繼續用於安防和大數據領域的產品開發和市場銷售，落地更多安防監控的終端產品和服務。另一方麵，螞蟻金服的戰略資源注入，會幫助深鑒進一步開拓包括金融在內的更多應用場景；與三星之間，則側重於存儲等方麵的合作，為AI芯片打造以深度學習處理器為核心的智能化解決方案和高效的整體係統，以便多領域拓寬和產品落地，加速深鑒科技邁進商業化階段。
幾天前，中國的另一家芯片初創企業地平線宣布獲得英特爾領投的近億美元融資。此前，寒武紀宣布獲得1億美元融資，投資方包括阿裏巴巴。
對於阿裏係同時投資了深鑒和寒武紀這一事實，深鑒科技CEO姚頌在接受新智元采訪時表示：“深鑒將更加著眼於垂直場景，利用好自己的壓縮與推理引擎架構的優勢，與螞蟻金服探索金融領域應用的加速，希望為用戶提供極致低延遲的服務。我們與陳老師的寒武紀、餘老師的地平線，一直在業務場景、通用性取舍等方麵形成互補。”
深鑒科技此前已經宣布了兩輪融資：2016年4月完成天使輪，投資方是高榕資本、金沙江創投。2017年5月完成 A 輪，融資額數千萬美元，投資方包括賽靈思（Xilinx）、聯發科（MediaTek）、清華控股、方和資本，原有投資方金沙江創投、高榕資本跟投 。
自主研發深度學習芯片“聽濤”，2018年上半年完成產品裝載
除了完成融資，CEO姚頌還公布了一係列芯片計劃，由深鑒自主研發的芯片“聽濤”、“觀海”將於2018年第三季度麵市，其中，“聽濤”將於上半年完成產品裝載，提供極致性價比的深度學習加速方案。這將是深鑒布局深度學習芯片技術，首次實現芯片級產品化的正式開始。
深鑒“聽濤”係列芯片，采用台積電28納米製程，核心使用深鑒自己的亞裏士多德架構，峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS。亞裏士多德架構針對卷積神經網絡而設計。目前，卷積神經網絡一般用來處理圖像相關的智能問題，而此架構靈活與可擴展的特性使它可被應用於各種不同規格的終端中。
深鑒亞裏士多德架構
實際上，深鑒很早以前就開始布局深度學習芯片技術。在今年7月新智元百人會上，深鑒科技CEO姚頌接受新智元專訪，談到深鑒芯片產品化布局。姚頌說：“AI芯片結構很專一，但上層支撐的應用非常廣泛，我們做芯片也主要是看中了這點。”
對於競爭，姚頌認為：“不管是地平線、寒武紀，還是我們，芯片肯定是能夠在很多場景應用的，那最終就是看商業策略了。如果把自己定位成通用芯片公司，那麼你的競爭對手就是英偉達、Cadence這樣的公司；如果定為一個純解決方案公司，對手又是另一個層次上的公司了，這就涉及到商業上的合縱連橫，我覺得這是一個更加關鍵的地方。每家公司都有自己長處，每家公司都有自己業務的擅長。”
姚頌表示，深鑒是一個解決方案的提供商，類似於一個製作Drive PX2的英偉達，所有的東西都是針對於行業的方案。深鑒的核心競爭優勢有兩點，技術優勢和行業優勢。技術方麵，FPGA的開發難度很高，深鑒在研究方麵全球領先。行業方麵，深鑒在商業上希望借鑒Movidius，把軟件做好，但更希望能在行業內建立標準，構建生態圈。
從8人到90人，依托神經網絡壓縮編譯核心技術發布係列產品
在發布會上，深鑒還推出了一係列AI產品，分別是視頻結構化解決方案、人臉分析解決方案、人臉檢測識別模組、深鑒ARISTOTLE架構平台，深鑒深度學習SDK DNNDK（Deep Neural Network Development Kit），以及雙目深度視覺套件。
其中，前4款均為應用道路監控、民用防盜等安防場景的解決方案。這幾款產品都是將算法級模型壓縮、軟件級工具鏈和處理器級體係結構等技術，通過軟件開發與硬件設計落地轉化為實際產品。集成基於深度學習的智能算法，實現前後端多路人臉、車輛檢測與識別，實時提取視頻結構化信息等產品功能，應對多種場景下的應用需求，加速安防產業升級換代。
第五款產品深鑒DNNDK，此前於上周公布，是深鑒麵向AI異構計算平台DPU（Deep-learning Processor Unit，深度學習專用處理器）自主研發的原創深度學習SDK，降低DPU平台深度學習應用開發門檻和部署難度，縮短算法部署到硬件的周期，全麵提速AI產品研發過程。
在新品發布會上，CTO單羿總結公司發展曆程，回顧深鑒科技從一個隻有8人研發的小team，到如今兼顧研發與市場的90人團隊，單羿總結為從0到1的躍進。
深鑒科技成立於2016年，由清華和斯坦福頂尖深度學習硬件加速研究者組成。聯合創始人兼CEO姚頌是一位十分年輕的創業者。2011年，他進入清華大學電子係讀本科，2015年才剛剛畢業。大學期間，他的成績取得過年級200多人中的第8名，大一就進入實驗室，本科期間發表多篇論文，也擔任了電子係學生科協主席。
聯合創始人汪玉是清華電子係副教授，國家自然科學基金“優青”獲得者，清華大學教改以來首批終身教授，ACM FPGA技術委員會亞太唯一成員，IEEE/ACM Fellow。另一位創始人韓鬆，本科畢業於清華大學電子工程係，斯坦福大學電子工程係博士，獲得ICLR 2016最佳論文，FPGA 2017最佳論文。合夥人兼CTO單羿，也是清華大學博士，前百度IDL異構計算方向創始成員；前地平線機器人FPGA技術負責人。
深鑒科技最為核心的，即為Deep Learning Processing Unit (DPU) 及神經網絡壓縮編譯技術，並被世界最大的FPGA芯片廠商賽靈思認為是世界深度學習硬件加速的典範。
成立至今，深鑒科技在體係結構領域發表了不少頂會論文：
NIPS 2015：神經計算領域世界最頂級學術會議
FPGA 2016：FPGA領域世界最頂級學術會議
ICLR 2016 Best Paper：深度學習領域世界最頂級學術會議
ISCA 2016：計算機體係結構領域世界最頂級學術會議
Hot Chips 2016：半導體工業界最頂級會議
2017年7月，新智元百人會，深鑒科技CEO姚頌（左）與寒武紀CEO陳天石（中）、英特爾中國研究院認知計算實驗室主任陳玉榮博士在panel 討論
深鑒科技CEO姚頌專訪：定位解決方案提供商，商業上合縱連橫
下麵是今年7月姚頌參加“新智元百人會”時接受的專訪，在不改變原意的基礎上進行了編輯：
新智元：在專用芯片和通用芯片方麵，對創業團隊的要求和人才配置是怎麼樣的？如何定義一個好的AI芯片團隊？
姚頌：我覺得定義一個好的AI芯片團隊跟定義一個好的傳統芯片團隊還不太一樣。AI這個行業並不像傳統的ASIC那樣，比如做藍牙，做WiFi，一定有一個IEEE的什麼標準，然後大家根據那個標準來執行就可以了。但AI不斷在發展，應用也在變化，算法也在變化。所以AI芯片團隊我認為至少要四個部分的人，一方麵一定要有做算法研究的人，能夠判斷出來算法的趨勢，這是傳統芯片團隊不太需要的人。第二類人是能清楚定義Spec（specification，具體的芯片功能）的人，他需要了解芯片，也了解應用需求，因為一個芯片要供別人用個三四年。在整個算法應用需求都變化的環境中，定義Spec實際上是最難最難的。再來就到了具體實施，首先你要有非常資深的架構師、工程人員，另外一方麵也需要有成功流片、量產過經驗的工程師，而且最好這個團隊原來就是一起在合作，這樣的話大家比較熟悉。
深鑒團隊在經驗方麵可能不是那麼好，其他的應該都還有，而且是比較領先的。
我們公司的人員構成主要分為兩部分，所謂“高低搭配”。我們整個公司平均年齡其實很小，如果全職的話大概平均29歲，算上實習生大概27。我們會有一部分剛畢業一兩年的碩士或者博士，在學校裏麵做這方麵的研究；另外一部分是可能有十年以上工作經驗的，正值當打之年的資深工程師，他們會帶著大家一起來幹活。剛出學校的年輕人會對具體體係結構設計這樣偏研究的事情有他們的理解，而工程師會有他們積累下來對AI的經驗。在工業上怎麼做成一個產品，其實更多是靠這幫有經驗的同誌。
新智元：你們公司的商業模式是什麼？如何看待芯片行業投資周期長和資本密集型的特點？
姚頌：深鑒其實是一個解決方案的提供商，英偉達賣很多顯卡給大家用，但同時也做像Drive PX2這樣針對於行業的方案，那我們實際上類似於一個製作Drive PX2的英偉達，我們所有的東西都是針對於行業的方案，但是上麵會有一些推理、設計，有很好的算法，用戶可以去自行開發。
我們現在核心做的兩個行業一是安防監控，再一個是數據中心。這個也是觸及行業的解決方案，拿到一些渠道，這也是我們的競爭優勢之一。我之前跟清華電子係的師兄鄧峰（北極光創投）聊，鄧峰最開始也是創業做芯片，做硬件防火牆的芯片。但後來發現沒有那麼多做硬件防火牆設備的公司能夠把他們的芯片很好地用起來，所以就直接自己做設備了。最後他們公司是40多億美金被Juniper Networks（瞻博網絡）收購。他們從中得到的一個最大的啟示就是，單獨一個芯片公司風險還是很高，因為周期比較長，資金也消耗多，所以還是得往前麵走一點會更好：從一個單純的芯片走到一個係統，走到一個解決方案的話，其實你的上線會更加高一些，這是也是我們正在做的。
新智元：如何與產業鏈的上下遊合作？
姚頌：FPGA的話，我們的上遊就是像賽靈思、英特爾、Altera這樣的公司。它們在這個業內的話語權是很重的，因為你產品的單價很大部分依賴於這些公司給你的FPGA的價格。這個層麵的合作，我們會希望能夠跟某一家綁得越緊越好。所以深鑒接受了賽靈思的投資，這樣雙方的溝通會更好。跟下遊的合作，一方麵我們可以依賴賽靈思的幫忙，很多傳統的FPGA應用場景，或者說一部分老市場，我們都可以把我們的FPGA放進去；新的市場，我們公司有自己主要關注的行業，我們招了很多行業內比較資深的商務人員，在定義好整個解決方案以後，比如像監控行業，那我們可能把全國前30、前40的安防監控公司全部都掃過一遍，有一些很能夠容易合作起來的公司，都正在合作中。
如果隻是單獨做自己的芯片，比如我們在做的DPU，那你依賴兩個東西，一個是要有一些IP核的購買，那這些IP核一般都是比較標準的（比如接口，DDR、Memory的接口），那主要就是像Sinopsis、Cadence等或者一些設計服務公司，這都比較標準，大家也會互相競價。另外一方麵就是外包流片製造和測試，比如走TSMC等等。芯片流片的費用相對來說挺標準，並沒有那麼大的差異，所以最終芯片的定價還是掌握在自己手裏，根據自己的量來定價。
我們銷售FPGA和銷售芯片的產品的商務模式是一樣的，因為對於用戶來說看到的就是一個板卡，它上麵支持的東西是一樣的，隻是性能和功耗可能會有一些區別。
新智元：你們的核心優勢是什麼？
姚頌：深鑒的核心競爭優勢有2點，一方麵是技術優勢，一方麵是行業優勢。技術方麵，大家知道FPGA的開發難度很高，設計一個真正滿足需求的、高性能低功耗的芯片，其實並沒有那麼簡單。在這一方麵，我們的研究還是走在全球領先地位。
行業方麵，深度學習的芯片大家都在做，我上個月跟Movidius的CEO吃飯，他得到的一個結論是，我們可能還是要從軟件層麵實現區分。用我的軟件和用他的軟件，用我的一天就搞定了，用他的可能要用十幾天。我了解到還有一些做芯片公司，每換一次算法都會重新給客戶寫驅動，所以得有很多工程人員在那做支持，這樣就很麻煩。Movidius的核心就是把軟件做得很簡單，方便用戶開發，我覺得這是從商業上的一種考慮。還有一種考慮，就是往行業走，在行業內建立一個很多人都會用的標準，構建生態，形成生態圈。我們的商務人員主要聚焦在互聯網公司數據中心和安防，比如說IP 攝像頭的公司。但還是更加專注行業一些。
新智元：看好的專用芯片應用領域？
姚頌：安防監控、自動駕駛、IoT設備（包括各種家居）、金融、醫療，互聯網數據中心，工業自動化，比如各種工業機器人設備，質檢，很多的視覺係統其實都會需要。在這七個行業裏麵有的行業可能產生收入更晚一些，目前我們挑的數據中心和安防監控，算是整個在業內產生收入更快，而且總量也比較大的行業。
新智元：專用芯片如何在橫向場景擴張？技術是否有通用性？如果有的話，各位麵對未來的競爭如何避免同質化？
姚頌：AI芯片結構很專一，但上層支撐的應用非常廣泛，我們做芯片也主要是看中了這點。不管是地平線、寒武紀，還是我們，芯片肯定是能夠在很多場景應用的，那最終就是看商業策略了。如果把自己定位成通用芯片公司，那麼你的競爭對手就是英偉達、Cadence這樣的公司；如果定為一個純解決方案公司，對手又是另一個層次上的公司了，這就涉及到商業上的合縱連橫，我覺得這是一個更加關鍵的地方。每家公司都有自己長處，每家公司都有自己業務的擅長。
11月8日，新智元AI World 2017世界人工智能大會，AI Cloud會場邀請了寒武紀創始人兼CEO陳天石，浪潮集團副總裁胡雷均，比特大陸CEO詹克團，阿裏雲量子技術首席科學家施堯耘，以及體係結構華人學者代表、UCSB謝源教授，共論人工智能時代的計算。
深入了解AI 芯片技術和產業情況， 點擊“閱讀原文”，參加新智元世界人工智能大會，馬上搶票！
【AI WORLD 2017世界人工智能大會倒計時 15 天】點擊圖片查看嘉賓與日程。
大會門票銷售火熱，搶票鏈接：https://www.huodongxing.com/event/2405852054900?td=4231978320026
【掃一掃或點擊閱讀原文搶購大會門票】
AI WORLD 2017 世界人工智能大會購票二維碼：
最後更新：2017-10-24 19:58:08