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Python
Python语法总结
Python 简明语法总结
!!! 只针对有经验开发人员
简单输入输出
输出
print 10 , 十
输入
name = raw_input()
python基础
数据类型和变量
常规类型：整形、浮点型、字符串(以 或者 " 括起来)、布尔值(True, False 奇怪为什么用大写)。
转义使用
多行请用 ... 表示
布尔运算符：and or not
空值：None
python并无实质常量，只有约定常量，全大写表示（个人觉得使用objective-c的k开头表示法也不错。比如kServerAddress）
字符串和编码
在日常编写中似乎用不太到字符编码互转的功能
字符串格式化: hello , %@ % world!
使用%s占位符， 使用 % 表示需要格式化字符串，后跟tuple变量
使用list和tuple
list其实就是数组，定义：[ 1 , hello ]
使用len(list)计算数组元素个数
使用（1, 2, 3）定义tuple，其实就是不可变的数组。
条件判断和循环
代码段落需要严格缩进，不需要大括号。
range(number)可以生成从0 到 number-1的list
可以使用int( string )或者float( string )获取对应值
使用dict和set
字典类型：dict = { key : value}
使用dict[key]直接取值会报错，方法是使用 dict.get(key)，如果没有值会返回None
使用pop(key)删除一个item
set可以看成是在帮你管理一个不可重复元素的列表，并提供一些高级功能，比如联合（）、交(&)、差(-)和对称差集(^)
函数
定义函数
空函数：pass
类型检查，python是类型不安全的，所以我们可以通过isinstance(var, (type1, type2))来检查类型
返回多个值，使用tuple。不过可以省略括号，类似
默认值：，注意默认参数只能放到最后
可变参数：，其中var_arg是一个tuple，可以使用来遍历
关键字参数：，关键字参数不限制传入的参数个数和类型，会在函数内部组合成一个dict
参数组合：当定义为可以这样调用：其中，args为tuple， kw为字典
递归函数，注意递归函数的溢出崩溃问题。python并没有为尾递归做优化，所以还是会崩溃的。
高级特性
切片
array[0:3]：表示从第0个元素开始，取3个
array[-3:-1]：表示取倒数第三，第二个元素，-1表示最后一个。
array[::5]：表示每5个取一个元素
字符串也可以切片
迭代
迭代即使用：，array既可以是数组，也可以是字典或者字符串
判断是否可以迭代，，判断对象是否实现了Iterable接口
迭代dict：遍历key。遍历value。遍历key和value
列表生成器
列表生成使用函数
混合生成使用简写for in 迭代。
也可以使用两层循环，
生成器
如果你需要一组序列，但是太大，占用内存过多。那么可以使用生成器，它是实时计算的列表。
将列表生成表达式的变为即可。
可以将一个函数变成一个生成器，只需要添加语句即可，生成器会在遇到yield的时候返回对应结果，下次next从上次yield之后开始执行。
函数式编程
高阶函数
函数可以赋值给变量，可以当成参数传递给函数
map：对每个列表中得元素作用一个函数，并返回。
reduce：将结果和下个元素传给函数，最终返回一个结果。
filter：过滤器，使用方法跟map差不多，是返回结果为true的元素
sorted：排序，跟map差不多
返回函数
可以在函数中定义函数，并返回。就像一个变量一样。
闭包：返回的函数可以使用定义函数内部的变量
匿名函数
匿名函数即lamdba表达式：lamdba 参数 : 表达式
装饰器
概念：即在函数执行前后加一些逻辑不想管的代码，比如log
实现
偏函数
简单的讲就是创建具有特定模式的函数别名，这个特定模式大概指的是设定好某些参数（默认参数），来达到简写的目的。
这样就创建了一个专门转化二进制的函数了。因为我们设定了默认参数
当参数太多需要简化的时候就是用偏函数
模块
模块
一个py文件就是一个模块，目录就是包名
使用模块
这是一个标准的模块模板
模块内部的私有变量和函数一律使用开头，且不要在外部进行引用。
安装第三方模块
pip install 模块名称
使用
future可以把下个版本的新功能添加到当前版本
面向对象编程
类和实例
定义类
构造方法args)`
访问限制
使用双下划线开头可以让变量成为私有，外部无法访问。也可以通过添加getter、setter来控制访问操作。
继承和多态
继承就在定义的时候写上父类的名称，多态就覆盖父类的方法。
获取对象信息
使用判断类型信息
使用isinstance()判断继承关系
使用dir()获取对象的所有方法和属性
面向对象高级编程
使用slots
动态添加属性：
动态添加方法:
为了防止胡乱添加属性可以使用
使用@property
如下，定义了一个score的属性
多重继承
最好不要用多重继承，用mixin
mixin其中概念，用类来提供一组相似功能。类似实现过的接口。
定制类
使用类似slots来定制一个类的行为。
str打印类时的信息
repr直接写打印出来的信息
iter用于 迭代，返回下一个迭代对象，用于拿到循环的下一个值
getitem提供下标访问
getattr当找不到这个属性的时候会调用这个方法
call当使用这样来把对象实例当成方法调用的时候，其实调用的就是。
可以使用来判断一个东西是否可以被当成方法调用
使用元类
types()：使用它来动态构建类，方法是
错误、调试和测试
错误
错误基类是
常见的错误类型
记录错误，使用python模块logging可以将错误调用对战输出出来
也可以自定义错误类型，方法是继承自某个Exception，然后使用raise语句
直接写可以把当前exception抛出，让上层调用处理。
调试
断言：
logging可以方便的输出日志，包括错误。
logging.info( info )。method可以是中的一个。
可以指定当前输出的method，方法是指定当前输出级别
pdb：
程序内部设置断点：，在可能出错的地方放置
还是使用IDE吧，下载https://www.jetbrains.com/pycharm/
最后更新：2017-10-08 16:44:10