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Python
Python 字典操作進階
學習了 Python 基本的字典操作後，學習這些進階操作，讓寫出的代碼更加優雅簡潔和 pythonic 。
與字典值有關的計算問題
想對字典的值進行相關計算，例如找出字典裏對應值最大（最小）的項。
解決方案一：
假設要從字典 中找出值最小的項，可以這樣做：
值得注意的是 獲取字典的全部值， 獲取字典的全部鍵，而且兩個序列的順序依然保持一一對應的關係。因此 實質上生成的是一個 的序列。 函數通過比較序列中的元組 找出其最小值。
解決方案二：
除了使用 外，還可以使用 方法和生成器推導式來生成 序列，從而傳遞給 函數進行比較：
這裏 函數的參數 其實是一個生成器推導式（和列表推導式一樣，隻是把列表推導式的 改為 ，而且其返回的一個生成器而非列表），由於生成器推導式做為 函數的參數，所以可以省略掉兩邊的括號（不做為參數時寫法應該是 ）。
字典推導式問題
想把一個元組列表轉換成一個字典，例如把 轉化為
解決方案
類似於列表推導式，字典推導式可以方便地從其他數據結構構造字典，例如：
字典推導式的規則和列表推導式一樣，隻是把 換成
尋找字典的交集問題
假設有兩個字典：
要找出這兩個字典中具有公共鍵的項，即要得到結果
解決方案
我們知道一般通過 方法來遍曆字典， 方法返回的對象是一個類集合對象，支持集合的基本運算，如取交集、並集等。
此外， 返回字典的鍵，也是一個類集合對象，如果我們隻想找出兩個字典中鍵相同的項，可以這樣：
這裏如果相同的鍵對應不同的值則去第一個字典中的值。推廣開來，如果想排除掉字典中的某些鍵，可以這樣：
但有一點需要注意的是， 返回字典的值，由於字典對應的值不一定唯一，所以 一般無法構成一個集合，因此也就不支持一般的集合操作。
多個字典連接成一個字典問題
有多個字典，例如：
想將這多個字典連接為一個字典，或一次性對多個字典進行迭代操作。
解決方案
使用 ：
將傳入的多個字典連接為一個字典，並返回一個 對象，這個對象的行為就像一個單一的字典，我們可以對其進行取值或者迭代等操作。注意到這裏鍵 對應的值為 3，如果傳入 的字典含有相同的鍵，則對應的值為先傳入的字典中的值。
此外，如果你隻想單純地迭代字典的鍵值對，可以結合使用 和 方法：
這裏相同的鍵會被分別迭代出來。
保持字典有序問題
想讓字典中元素的迭代順序和其加入字典的順序保持一致
解決方案
通常來說，使用 或者 、 方法迭代出來的元素順序是無法預料的。例如對字典 迭代：
每一次運行結果都可能不同。如果想讓元素迭代的順序和創建字典時元素的順序一致，就要使用 代替普通的 ：
實際通過維護一個雙向鏈表來記錄元素添加的順序，因此其耗費的內存大約為普通字典的兩倍。所以在實際使用中需綜合考慮各種因素來決定是否使用 。
使字典的鍵映射多個值問題
通常情況下字典的鍵隻對應一個值。現在想讓一個鍵對應多個值。
解決方案
為了使一個鍵對應多個值，首先需要把多個值放到一個容器中（例如列表或者集合等）。例如有這樣一個列表： ，我們要將其轉換成一個字典，保持元素的鍵值對應關係，通常我們會寫這樣的代碼：
但是 語句讓代碼顯得有點冗餘和不易讀， 的 改善上述代碼。
的判語句沒有了。
是 的一個子類。對 來說，如果 不存在，則 取值操作會拋出 異常，但是 則會返回一個傳入 構造器的類的實例（例如一個列表）或者自定義的缺失值。因此在上例中，對於 ，當 不存在時，則會先執行 並返回這個空列表，繼而將 加入到列表中。
傳入 構造器的值不一定要是一個類，也可以是一個可調用的函數，當相應的鍵不在 中時，其默認的值就為這個函數的返回值，例如：
利用這樣一個特性，我們可以構造無限深度的字典結構：
這裏當執行 時，由於相應的鍵不存在，故返回一個 ，當再執行 時，將鍵 對應的值設為 1 。
最後更新：2017-10-08 15:41:57