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Python
Python可視化的擴展模塊matplotlib的簡單應用
用於Python科學計算與可視化的擴展模塊主要有：NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV。
matplotlib模塊依賴於numpy模塊和tkinter模塊，可以繪製多種形式的圖形，包括線圖、直方圖、餅狀圖、散點圖、誤差線圖等等。
繪製正弦曲線
>>> import numpyas np
>>> import pylabas pl
>>> t = np.arange(0.0, 2.0*np.pi, 0.01)
>>> s = np.sin(t)
>>> pl.plot(t,s)
>>> pl.xlabel('x')
>>> pl.ylabel('y')
>>> pl.title('sin')
>>> pl.plot(t,s)
>>> pl.show()
繪製散點圖
>>> a = np.arange(0, 2.0*np.pi, 0.1)
>>> b = np.cos(a)
>>> pl.scatter(a,b)
>>> pl.show()
繪製散點圖
>>> import matplotlib.pylabas pl
>>> import numpyas np
>>> pl.scatter(x,y,s=x*500,c=u'r',marker=u'*')
#s指大小，c指顏色，marker指符號形狀
>>> pl.show()
修改散點符號
>>> a = np.arange(0, 2.0*np.pi, 0.1)
>>> b = np.cos(a)
>>> pl.scatter(a,b,marker='+')
>>> pl.show()
最後更新：2017-10-08 20:39:04