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奇藝
屬性值類型__語義表示協議_自然語言理解(NLU)_智能語音交互-阿裏雲
除了基本數據類型,如string,int,double之外,我們還定義了如下數據類型:
基本複合類型(BASIC)
日期時間(DATETIME)
地點(GEO_INFO)
數字(NUMBER)
此外,屬性值都定義為數組形式,以支持多值的情況,下麵具體描述我們定義的數據類型。
基本複合類型(BASIC)
基本複合類型是屬性值中使用最多的一個類型,它包含raw和norm兩個字段,raw代表用戶query中的原始表述,norm表示歸一化之後的標準表述。例如:電視頻道領域中的tv_channel這個slot,如果用戶說的是cctv1,則表示如下:
"tv_channel":[
{
"norm":"中央一套",
"raw":"cctv1"
}
]
日期時間(DATETIME)
日期時間類型定義了一種結構,可以描述時間點和時間段兩種類型,根據type字段的取值不同,type我們定義了5種類型,less,greater,equal,around,interval。
如下表:
type類型 | 時間點/時間區間 | 說明 |
---|---|---|
less | 時間區間 | 某個時間點之前 |
greater | 時間區間 | 某個時間點之後 |
equal | 時間點 | 某個時間點 |
around | 時間區間 | 某個時間點左右 |
interval | 時間區間 | 兩個時間點之間 |
時間(DATETIME)的協議表示:
如下表:
字段名稱 | 字段類型 | 字段說明 |
---|---|---|
type | string | 上表中定義的5種取值 |
raw | string | query中的原始描述 |
norm | array | 歸一化後的時間描述 |
error_code | string | 0正常, 1超長範圍錯誤, 2未知錯誤 |
relative_mode | string | 1相對時間, 0絕對時間 |
注:norm是一個數組,其中的每個元素都是一個日期時間, | ||
格式為:yyyy-mm-dd hh:mm:ss |
在時間段的表述中,有早上,下午等時間段表述。我們定義這些時間段的始末時間為:
如下表:
時間段表述 | 開始 | 結束 | 時間點 |
---|---|---|---|
早晨,早上,清晨 | 06:00 | 08:00 | 07:00 |
上午 | 08:00 | 12:00 | 10:00 |
中午、晌午 | 11:00 | 13:00 | 12:00 |
下午、午後 | 12:00 | 18:00 | 15:00 |
晚上,傍晚 | 18:00 | 24:00 | 21:00 |
淩晨 | 00:00 | 05:00 | 03:00 |
半夜、深夜、午夜 | 23:00 | 01:00 | 00:00 |
示例: query: 明天上午九點
"time":[
{
"error_code":"0",
"norm":[
"2015-12-02 09:00:00"
],
"raw":"明天上午九點",
"relative_mode":"0",
"type":"equal"
}
]
query: 明天上午八點之前
"time":[
{
"error_code":"0",
"norm":[
"2015-12-02 08:00:00"
],
"raw":"明天上午八點之前",
"relative_mode":"0",
"type":"less"
}
]
query: 明天下午五點之後
"time":[
{
"error_code":"0",
"norm":[
"2015-12-02 17:00:00"
],
"raw":"明天下午五點之後",
"relative_mode":"0",
"type":"greater"
}
]
query:明天上午七點左右
"time":[
{
"error_code":"0",
"norm":[
"2015-12-02 07:00:00"
],
"raw":"明天上午七點左右",
"relative_mode":"0",
"type":"around"
}
]
query:明天上午
"time":[
{
"error_code":"0",
"norm":[
"2015-12-02 08:00:00",
"2015-12-02 12:00:00"
],
"raw":"明天上午",
"relative_mode":"0",
"type":"interval"
}
]
地點(GEO_INFO)
GEO_INFO定義了一個表示地點的數據結構,地點協議的描述:
如下表:
字段名稱 | 字段類型 | 字段說明 |
---|---|---|
level_1 | BASIC | 國家 |
level_2 | BASIC | 省 |
level_3 | BASIC | 市 |
level_4 | BASIC | 區縣 |
level_5 | BASIC | 鄉鎮村 |
location | array | POI點 |
備注:location中的shape表示該location是一個點還是一條線,tag表示該location具體的語義標簽。 |
例如query:中國浙江省杭州市餘杭區文三路附近的ktv,其中的地點geo結構為:
"geo":[
{
"level_1":{
"norm":"中國",
"raw":"中國"
},
"level_2":{
"norm":"浙江省",
"raw":"浙江省"
},
"level_3":{
"norm":"杭州市",
"raw":"杭州市"
},
"level_4":{
"norm":"餘杭區",
"raw":"餘杭區"
},
"level_5":{
"norm":"",
"raw":""
},
"location":[
{
"norm":"文三路",
"raw":"文三路",
"shape":"line",
"tag":[
"道路"
]
}
]
}
]
數字(NUMBER)
數字用途也很廣泛,例如價格,折扣,距離等屬性都可以用數字這個結構來表示。 數字的協議定義:
如下表:
字段名稱 | 字段類型 | 字段說明 |
---|---|---|
type | string | 取值範圍同DATETIME的type |
raw | string | query中的原始描述 |
norm | array | 歸一化後的數字描述 |
示例: query: 1000元左右
"price":[
{
"norm":[
1000
],
"raw":"1000元左右",
"type":"around"
}
]
query: 1000到2000元
"price":[
{
"norm":[
1000,
2000
],
"raw":"1000到2000元",
"type":"interval"
}
]
query: 500米以內
"radius":[
{
"norm":[
500
],
"raw":"500米以內",
"type":"less"
}
]
最後更新:2016-11-23 16:04:08
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