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数据导入(CDP)__快速入门_云数据库 PetaData-阿里云

用户可以通过数据集成(Data Integration,原产品名CDP)https://www.aliyun.com/product/cdp)向PetaData中进行数据的全量导入或带过滤条件的导入。

准备工作


  1. PetaData中待迁入数据的目标数据库和表,都需要在进行数据导入之前,通过PetaData的管理控制台先创建好。
  2. 当待迁出数据的源数据库为阿里云RDS时,请通过RDS的管理控制台进行IP白名单设置,详见数据集成文档《如何添加RDS IP白名单》。

创建Pipeline


打开CDP的管理控制台,选择“创建普通Pileline”0

在新创建的Pipeline列表中点击“管理”—“作业管理”—“新建作业”:

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在创建作业的第一步,配置源库及目标库(如下图)。几点说明:

  1. 源库可以是RDS实例,也可以是自建MySQL库,或者ODPS。本例中选择从RDS实例中导入数据;
  2. 源库中“where条件”可按用户实际需要,若全量导入数据则不用填写,若按条件过滤/增量同步,则填写对应的过滤语句;
  3. 目标库中“目标类型”选择MySQL(PetaData兼容MySQL协议);
  4. 目标库中“数据源名称”可不输入;
  5. 目标库中“连接信息”选择ipPort,之后输入PetaData实例的连接信息(可在PetaData的管理控制台(https://petadata.console.aliyun.com)上获取);
  6. 目标库中数据库名、用户名、密码、表名按实际情况填写;
  7. 目标库中“导入开始前”选择“无操作”;

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创建作业第二步,同步字段配置,通常可以直接跳过。0

创建作业第三步,通常可以直接跳过。0

开始数据导入


点击确定,作业创建成功,此时任务还未运行。0

点击运行,开始数据导入,待任务完成后即可。0

最后更新:2016-11-23 17:16:09

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