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典型使用场景__最佳实践_日志服务-阿里云

日志服务与多个云产品、以及第三方开源生态进行对接，最大程度上降低用户使用门槛：例如流计算、数据仓库、监控等，除此之外在安全等领域引入ISV，可以通过安全云市场享受日志分析专家的服务。

一些典型场景

1. 用户/系统行为收集
2. 数据清洗与ETL
3. 日志、大数据分析
   • 通过Agent、API实时收集系统产生事件，例如访问、点击等
   • 通过LogHub接口进行流计算，例如分析用户最喜爱的节目，当前观看最高的频道，各个省市点播率等，精确运营
   1. 对日志进行数仓离线归档，每天、每周出详细的运营数据、账单等
   2. 适合领域：流媒体、电子商务、移动分析、游戏运营等。例如网站运营CNZZ也是日志服务的用户
4. 日志审计
   • 通过Agent实时收集日志至日志服务，在此过程中无需担心误删、或被黑客删除
   1. 通过日志查询功能，快速分析访问行为，例如查询某个账户、某个对象、某个操作的操作记录
   2. 通过日志投递OSS、ODPS对日志进行长时间存储，满足合规审计需求
   3. 适合领域：电子商务、政府平台、网站等。 阿里云官网产品：ActionTrail，日志审计等就是基于日志服务开发
5. 问题诊断
   • 开发过程中，对客户端、移动设备、服务端、模块等加入日志、并通过ID进行关联
   1. 收集各个模块日志，通过云监控、流计算等实时获得访问情况
   2. 当请求或订单发生错误时，开发无需登录服务器，直接通过日志查询功能对错误关键词、次数、关联影响等进行查询，快速定位问题，减少影响覆盖面
   3. 适合领域：交易系统、订单系统、移动网络等
6. 运维管理
   1. 收集上百台、上千台机器上不同应用日志日志（包括错误、访问日志、操作日志等）
   2. 通过不同的日志库、机器组对应用程序进行集中式管理
   3. 对不同日志进行处理：例如访问日志进行流计算做实时监控；对操作日志进行索引、实时查询；对重要日志进行离线存档
   4. 日志服务提供全套API进行配置管理和集成
   5. 适合领域：有较多服务器需要管理的用户
7. 其它：
   • 计量计费、业务系统监控、漏洞检测、运营分析、移动客户端分析等。在阿里云内部，日志服务无处不在，几乎所有云产品都在使用日志服务解决日志处理、分析等问题

最后更新：2016-11-24 11:23:47

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