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步驟四：配置推薦引擎__快速入門_推薦引擎-阿裏雲

本章節內容介紹了如何通過管理控製台的圖形界麵配置推薦引擎，通過簡單的界麵花操作，完成數據和算法的配置。

操作步驟如下：

1. 添加資源
2. 添加推薦業務
3. 添加配置推薦場景
4. 了解算法流程模板

1. 添加資源

在數加平台的控製台上，點擊左側導航欄中的“推薦引擎”，進入推薦引擎的管理界麵：

進入推薦引擎管理頁麵後，點擊左側導航欄中的“資源管理”先把我們準備工作中創建的資源配添加進來，讓推薦引擎知道後續計算時需要使用的資源：

需要添加的資源有三類：大數據計算服務、表格存儲服務以及雲監控，其中大數據計算服務是存儲數據和進行推薦算法計算的地方，表格存儲是用來保存結果的，可以支持在線訪問，雲監控是用來監控整個處理過程的，有問題的時候可以報警。前一項是必選項，後兩項是可選項，此處我們隻配置必選項。

首先，添加我們開通的ODPS Project到大數據計算服務資源：點擊右上角的“添加雲計算資源”，在彈出的頁麵中添加ODPS Project：

其中，“雲計算資源標識”是該資源的名稱，隻要符合命名規則即可，“項目名稱”為我們專門創建的ODPS project的名字，此case中為 auto_rec_demo，AccessID和AccessKey可以在阿裏雲管理控製台首頁中去獲得，填寫完成後點擊“提交”。

2. 添加推薦業務

推薦業務是推薦引擎的基本管理單元，業務定義了算法所能使用的數據範圍，例如商品推薦業務的數據範圍是用戶數據、商品數據和行為數據等。在推薦業務中，最重要的事情就是配置需要使用的數據。

點擊“我的推薦”，返回推薦引擎管理控製台首頁，點擊新建業務，添加一個新的推薦業務：

在彈出的“添加業務信息”頁麵中，包含了三個主要部分，分別是：配置業務信息、配置業務依賴雲資源以及配置業務數據表，首先填寫“配置業務信息”部分的內容：

注意： 業務Code在推薦引擎中是全局唯一，您填寫的名稱可能會和其他客戶填寫的名稱衝突。

接下來填寫“配置業務依賴雲資源”內容：

“大數據計算資源”選擇 MyFirstRecEngine，在線存儲資源選擇勾選“使用係統自帶在線存儲資源”。

最後填寫“配置業務數據表”，物品屬性維度表不需要填寫數據表名稱，其他都按要求輸入表名：

將我們在之前的實驗中添加過的數據表名稱，分別填寫到對應的位置：

“用戶表”為movielens_user_meta,

“用戶屬性維度表”為 movielens_user_meta_config

“物品表”為movielens_item_meta

“行為表”為 movielens_user_behavior

信息填充完成後，點擊提交，完成業務的添加和配置。整個提交過程實際上會去初始化環境，整個過程大概需要幾分鍾的時間，請耐心等待。提交完成後，可以查詢該業務的信息：

3. 添加配置推薦場景

一個推薦業務支持包含多個推薦場景，每個推薦場景可以看做是APP或網站中提供個性化推薦的功能模塊。場景隸屬於某一個業務，使用到的數據就是在業務中配置的數據。

場景包含一個或多個算法流程，每一個算法流程代表一種推薦物品的邏輯，由離線流程和在線流程組合而成，離線流程和在線流程分別由多個算法拚裝組成。離線流程用於處理批量數據計算，在線流程用於處理在線數據計算。

創建完推薦業務後，會自動生成兩個推薦場景：“詳情頁推薦”和“首頁推薦”：

可以看到這兩個場景後都有紅色的小圖標，表明這兩個場景中有算法流程尚未發布，簡單的講，這兩個場景還需要進一步的配置。

另外，可以看到兩個Tab頁，即上方的紅色框中的部分。一個是線上生產環境，一個是開發測試環境。用戶可以在開發測試環境中新建場景，配置好後發布到線上生產環境中來，本Case中直接使用默認創建的場景，感興趣的同學可以自己動手去測試：

接下來我們來完成兩個場景的配置。首先，點擊線上生產環境中的“首頁推薦”：

進入“編輯推薦場景”頁麵，我們看到已有算法流程main，該算法流程並不適用於本case，因此我們需要新建一個算法流程main_new，點擊“新建算法流程”：

在彈出的“添加算法流程”對話框裏，填寫新增算法流程main_new的配置信息：

提交後，點擊“發布”，我們需要將剛添加的算法流程從開發測試環境發布到正式環境中去：

勾選main_new算法流程，然後點擊下一步：

在設置流量占比時，由於隻有一個main_new，所以係統會默認將其流量占比設置成100%，表示所有的首頁流量將都將使用算法流程main_new的推薦結果，配置完成後點擊“完成”：

在“編輯推薦場景”頁麵中，點擊完成：

頁麵返回到“我的推薦”，可以看到“首頁推薦”所在行的算法流程中包含了我們新增的算法流程main_new以及該算法流程的流量。紅色感歎號標誌依然存在是由於還有一個main算法流程沒有發布到正式環境中，在本case中我們不用理會這個紅色感歎號：

至此，首頁推薦已經完全配置成功。接下來配置“詳情頁推薦”，操作流程和配置“首頁推薦”是完全一樣的：點擊“詳情頁推薦”，進入“編輯推薦場景”頁：

點擊“新增算法流程”：

在彈出的“添加算法流程”窗口中，填寫配置信息後提交：

點擊“發布”，將場景的detail_new流程從開發測試環境提交到在線生產環境：

在彈出窗口中，選擇detail_new算法流程，點擊下一步：

設置流量占比，流程detail_new的流量占比為100%，點擊完成：

在“編輯推薦場景”頁麵中點擊“完成”，返回“我的推薦”頁麵：

在“我的推薦”頁麵中可以看到兩個場景均已經配置成功：

4. 了解算法流程模板

本章節內容為附加閱讀內容，可以幫助理解推薦引擎所使用的算法模板（即在上一節配置場景的過程中用到的算法模板）。已經了解的或者不想了解太多技術細節的同學可以跳過，不影響後續試驗操作。

離線流程以客戶提供的原始離線數據表，包括用戶信息，物品信息，用戶行為日誌開始，通過離線計算得到每個用戶、每個物品的特征，以及每個用戶可能感興趣的物品，和每個物品計算出與之相似的物品等，並將這些結果同步到在線存儲上。

在線流程從客戶的產品發起的推薦API請求開始，根據API的參數獲取指定用戶在離線流程中計算好的信息，並根據在線流程定義的規則和算法進行過濾和排序處理，並最終返回給客戶的產品。

所謂算法流程模板，是指客戶可以把配置好的算法流程保存起來作為模板以備後用。目前推薦引擎提供了兩類算法流程模板，一種是離線計算模板，一種是在線計算模板。

推薦引擎提供了多個內置的離線計算模板和在線計算模板，用戶可以直接使用這些模板，也可以根據自己的實際業務定製自定義的模板。

如想了解模板和算法的詳情，請訪問內置算法和模板說明。

最後更新：2016-11-23 16:04:12

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